cdi • temps-plein • Maisons-Alfort
DATA SCIENTIST / CREDIT SCORING F/H
CDI
Temps de travail : temps plein
Télétravail en vigueur dans l’entreprise
27-31 avenue du Général Leclerc 94710 MAISONS ALFORT CEDEX
Vos futurs bureaux : Maisons-Alfort
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Ensemble, construisons l'avenir de l'économie française
Mettez votre énergie et vos compétences au service des 80 000 entrepreneurs accompagnés chaque année ! Et faites de la France votre prochaine aventure professionnelle.
Nos experts du Risque portent des missions stratégiques, en travaillant au plus près des directions métiers. Ils anticipent et accompagnent les évolutions réglementaires, géopolitiques, ou encore sociétales telles les transformations digitales ou climatiques.
La Direction Actuariat, Suivi et Modélisation des Risques est rattachée à la Direction Financière et à la Direction des Risques du groupe Bpifrance. Elle est en charge des activités de modélisation et de suivi des portefeuilles liés à ses différents métiers et classes d'actifs, et notamment :
Du développement du modèle de notation de risque de contrepartie des entreprises,
Du développement des modèles de portefeuille fournissant les niveaux de perte attendue et inattendue, ainsi que le niveau de ressources publiques nécessaires,
De l'estimation de l'exposition des fonds propres de Bpifrance à ses différentes activités,
Du développement du modèle de calcul de la provision IFRS 9,
Du soutien aux autres domaines de la Direction Financière et de la Direction des Risques sur les sujets nécessitant une expertise en modélisation,
Du développement de méthodes quantitatives d'allocation d'actifs,
Du suivi des portefeuilles de Bpifrance.
Au sein de la Direction Actuariat, Suivi et Modélisation des Risques , le Service Notation a la charge de la conception et du maintien des modèles de notation des clients de Bpifrance.
Le Service Notation recherche un analyste statistique crédit scoring, le poste est à pourvoir en CDI, à Maisons-Alfort.
Vos missions
Modélisation du défaut de contrepartie (conception, documentation et présentation) et des pertes en cas de défaut (LGD),
Mise en place d'indicateurs de suivi de la capacité discriminante des modèles et réalisation des exercices de backtesting annuels,
Production et enrichissement d'un document de suivi du risque par le prisme de la notation,
Mise à jour du modèle de l'outil d'aide à la décision (OAD),
Mise en place et évolution des bases de données (dont la recette informatique),
Participation à la réflexion collective sur les problématiques de l'équipe Notation (remise en cause et amélioration des modèles existants, identification des limites…),
Veille documentaire sur le contexte de crédit et les notations internes,
Présentation de vos travaux au sein du Service et/ou à la Direction.
Votre profil
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur (ENSAE, ENSAI) ou d'un Master 2 en statistiques, mathématiques appliquées ou data science.
Débutant(e) ou première expérience, idéalement en secteur bancaire ou financier.
Compétences techniques requises :
Maîtrise des méthodologies de statistiques exploratoires multivariées et des modèles de régression (linéaire, logistique…),
Maîtrise du langage Python et de la plateforme Dataiku,
Bonne connaissance des outils bureautiques (Excel, Word, PowerPoint).
Compétences appréciées :
Analyse financière
Connaissance de l'analyse financière d'entreprise : lecture et interprétation des états financiers (bilan, compte de résultat, flux de trésorerie),
Maîtrise des ratios financiers clés : solvabilité, liquidité, rentabilité, structure financière,
Sensibilité aux enjeux sectoriels et capacité à lire le risque de crédit dans une perspective d'analyste (approche qualitative complémentaire à l'approche quantitative).
Data science & machine learning
Connaissance des algorithmes de ML supervisés appliqués au scoring,
Notions de sélection de variables et d'interprétabilité des modèles (SHAP values, importance des variables),
Capacité à manipuler des bases de données volumineuses (pyspark, Polars),
Connaissance des enjeux réglementaires liés aux modèles d'IA en contexte financier (explicabilité, non-discrimination).
Qualités attendues :
Rigueur et souci de la qualité dans la production des travaux,
Esprit d'équipe et capacité à travailler en groupe,
Curiosité intellectuelle,
Qualités rédactionnelles et aisance à l'oral pour la présentation des travaux.
Bpifrance fait de la diversité et de l’inclusion un engagement quotidien et une richesse pour le collectif. Ici, on recrute des personnes qui sont la différence.
Pourquoi nous rejoindre ?
Missions à impact : Soutenez l'innovation et la croissance des entreprises françaises.
Diversité et inclusion : Intégrez un collectif engagé pour la diversité, l’égalité des chances et l’inclusion, où chaque parcours et chaque talent comptent.
Engagement climatique : Contribuez au Plan Climat avec un objectif de réduction de notre empreinte carbone de 40 %
Avantages et rémunération : Profitez d'une rémunération attractive, jours de congé, ticket restaurant, mutuelle et prévoyance santé, Plan santé, mobilité durable, parentalité avantageuse, CSE, télétravail, intéressement, participation, abondement.
Développement et carrière : Accédez à des programmes de formation continue au sein d’une entreprise élue meilleur employeur. Des parcours de carrière au sein du groupe Caisse des Dépôts et de ses filiales.
Bpifrance, la banque de l’avenir
Bpifrance, la Banque Publique d’Investissement, est le moteur de l’économie française pour le compte de l’État. Nous dynamisons et rendons les entreprises plus compétitives avec une gamme complète de solutions de financement et d’accompagnement, à chaque étape de leur croissance, en France et à l’international.
Avec plus de 4 000 collaborateurs répartis sur 50 implantations régionales et avec plus de 150 métiers différents, nous sommes présents au cœur des régions pour soutenir les entrepreneurs français afin de Servir l’Avenir.
Pour découvrir nos autres opportunités et tout savoir de la vie au sein du groupe, rendez-vous sur notre site carrière !
