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Consultant MLOps Engineer Confirmé/Senior - F/H/N
OCTO Technology —Paris (75)
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Senior Backend Engineer Java / AI (H/F)
ALTEN —Boulogne-Billancourt (92)
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Consultant Product Owner IA Senior H/F
Talan —Paris (75)
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Data Engineer / AI Engineer (IT) / Freelance
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Alternance Solutions Engineer Data & AI (24 mois)
ChapsVision —Paris (75)
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Software Engineer (MLOps) - H/F/NB
Ubisoft —Paris (75)
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Consultant(e) Senior - Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B - IDF
Sopra Steria Next —Courbevoie (92)
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Manager/Senior Manager IA F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
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Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
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Product Owner Senior Data / IA (F/H)
ASI —Paris (75)
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Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Senior Consultant/Manager – GenAI Platform – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
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Stage Septembre 2026 Business Data Scientist - Marketing effectiveness(H/F/N)
Ekimetrics —Paris (75)
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Nous recherchons actuellement un Senior Full Stack Engineer pour un démarrage ASAP. Vos missions : ? Concevoir et développer l?ensemble du stack applicatif ?…
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Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H
Safran —Châteaufort (78)
5 ans ou plus d'expérience en développement full stack, dont une part significative sur des applications en production en mode SaaS sur le Cloud AWS.

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Data Engineering (IA/ML) - Sénior (IT) / Freelance

Espritek
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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance

Qualifications

Azure
Kubernetes
Big data
Spark
UNIX
Apache Hive
Java
Docker
S3
Linux
Jenkins
GitLab
Python

Description complète du poste

Contexte de la mission
Amundi Technology recherche un profil Data Engineer Senior orienté plateformes Data & IA afin d?accompagner la montée en puissance de son socle Data/ML.
La mission s?inscrit au sein de l?équipe DAT, responsable des plateformes Data, IA/ML et des environnements Kubernetes du groupe.

Le consultant interviendra dans un contexte très orienté production et scalabilité, avec une forte proximité avec les équipes d?ingénierie de production.
L?objectif n?est pas uniquement de conseiller, mais d?intervenir concrètement sur les problématiques techniques, les optimisations de plateformes et l?industrialisation des usages Data/IA.

Informations clés
? Localisation : Paris 15e
? Démarrage : ASAP / Mai 2026
? Durée : longue visibilité (3 ans)
? Présence : 100%
? Horaires : HO uniquement
? Télétravail : non précisé
? Type de mission : expertise opérationnelle / engineering plateforme

Responsabilités principales

Plateformes Data & IA
? Optimisation et amélioration des plateformes Dagster et Trino en production
? Analyse de performances, tuning, optimisation des usages et configurations
? Conception et optimisation de pipelines Spark à forte volumétrie
? Gestion des problématiques de partitionnement, formats Delta Lake / Iceberg et performance des traitements
? Participation à l?évolution du socle Data/IA et aux choix d?architecture techniques
? Contribution à la gouvernance technique et aux standards d?engineering

Industrialisation & Scalabilité
? Industrialisation des pipelines Data & ML
? Mise en place des mécanismes de monitoring, observabilité et alerting
? Construction des patterns de déploiement à l?échelle
? Gestion des problématiques de montée en charge et de robustesse plateforme
? Support niveau 3 sur les incidents complexes Data/IA

Accompagnement technique
? Accompagnement des équipes Data Science et Développement
? Pair-working et rôle de référent technique opérationnel
? Réalisation de POCs et veille technologique autour des plateformes Data & IA

Environnement technique

Data / Big Data
? Dagster
? Trino
? Apache Spark
? Hive
? Delta Lake / Iceberg
? Superset
? OpenMetadata

Cloud / Infra
? Kubernetes
? Rancher RKE
? AKS Azure
? Docker

DevOps / Observabilité
? ArgoCD
? Jenkins
? Grafana
? Prometheus
? Sysdig

Langages
? Python
? Go

Versioning / Storage
? GitLab
? Artifactory
? S3

Compétences indispensables
? Très forte expertise sur des plateformes Data en production
? Expertise Dagster (ou équivalent orchestration Data)
? Expertise Trino / moteurs distribués
? Solide maîtrise Apache Spark et optimisation de pipelines Big Data
? Bonne connaissance Delta Lake / Iceberg / Hive
? Expérience réelle de problématiques de scaling plateforme
? Très bon niveau Python
? Bonne maîtrise Linux / Unix

Compétences appréciées
? Kubernetes / Docker
? Azure AKS
? GitOps / Infrastructure as Code
? MLOps
? Go ou Java

Profil candidat:
Profil recherché
Profil senior très hands-on, capable d?intervenir autant sur :
? le troubleshooting complexe,
? l?optimisation plateforme,
? l?industrialisation,
? que l?accompagnement des équipes.

Le client recherche un expert capable de ?faire et structurer?, pas uniquement de produire des recommandations théoriques.

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Consultant Product Owner IA Senior H/F

Data Engineer / AI Engineer (IT) / Freelance

Alternance Solutions Engineer Data & AI (24 mois)

Software Engineer (MLOps) - H/F/NB

Consultant(e) Senior - Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B - IDF

Manager/Senior Manager IA F/H

Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI

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