5 meilleures offres (solution databricks (f/h), paris, a8) (à pourvoir)

Other jobs to consider

Find your next job by exploring related positions.

Data Engineer Databricks
ASTRELYA —Noisy-le-Grand (93)
Astrelya est un cabinet de conseil franco?suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l?excellence…
DevOps (IT) / Freelance
Kamatz —Courbevoie (92)
Spécialisé dans l?exploitabilité applicative, le suivi de production, l?industrialisation des déploiements et la résilience des systèmes. Java SE 6/7/8 ?

En vous connectant à votre compte, vous acceptez les Conditions d'utilisation de SimplyHired et consentez à notre Politique relative aux cookies et Politique de confidentialité.

Votre Objectif :

Piloter la conception, le déploiement et l'évolution du framework data global en assurant sa cohérence, sa standardisation et son adoption par les différentes entités internationales.

Vos Missions Principales :

Déploiement & Accompagnement : Piloter le déploiement de la plateforme (build ou modernisation) au sein des filiales, évaluer leur maturité data et adapter la solution dans le respect des standards du groupe.
Pilotage Transverse : Coordonner les initiatives data multi-entités, identifier les synergies ou les risques, et fournir une vision consolidée de l'avancement du programme.
Architecture & Plateforme : Concevoir et faire évoluer l'architecture (ingestion, stockage, orchestration, sécurité, observabilité, FinOps). Définir les standards et évaluer les solutions technologiques (Cloud / Open Source).
Ingénierie & Delivery (Hands-on) : Prototyper et développer des composants clés (Python, SQL), réaliser les revues de code et garantir la qualité, la performance et la scalabilité des assets mutualisés.
Leadership Technique : Être le/la référent(e) ultime auprès des entités, encadrer les équipes data (engineers, analysts) et diffuser les meilleures pratiques (CI/CD, IaC, tests, observabilité).

Localisation : Paris La Défense (avec déplacements ponctuels à prévoir à Bruxelles).

Profil candidat:

Une expérience de +10 ans en Data Engineering et Data Architecture.
Expertise technologique : Data Platforms (Spark, Databricks, Delta Lake, etc.) et maîtrise forte d'un environnement Cloud (AWS fortement recommandé).

Languages : Maîtrise de Python et SQL (Scala/Java est un plus).

Fondations solides : Modélisation data, gouvernance, sécurité et observabilité.
Expérience avérée dans le déploiement de plateformes data à l'échelle de l'entreprise, idéalement sur des programmes multi-entités et internationaux.
Anglais courant impératif (contexte international quotidien).