Contrat :
CDI
Expérience :
Minimum 1 an
Niveau d'étude :
Bac + 5
Lieu de travail :
Bièvres
Date de création :
16/06/2026
Dernière mise à jour :
16/06/2026
Annonce – Ingénieur DataOps / Python (Chaîne de production scientifique & maintenance opérationnelle)
Contexte
Nous recherchons un ingénieur DataOps / Python pour assurer la maintenance opérationnelle, l’évolution et la supervision d’un système complet de récupération, traitement et mise à disposition de données scientifiques.
Vous interviendrez au cœur d’une chaîne de production critique, utilisée quotidiennement par des équipes de recherche et des plateformes d’observation scientifique.
Vos missions
Supervision & exploitation
Assurer la surveillance quotidienne du système d’acquisition et de traitement des données.
Détecter, diagnostiquer et corriger les anomalies (flux interrompus, données manquantes, erreurs de traitement).
Garantir la continuité de service et la qualité des données mises à disposition.
Développement & automatisation
Développer des scripts Python pour l’ingestion, le monitoring, la validation et la transformation des données.
Mettre en place ou améliorer des outils de visualisation (Streamlit, web).
Automatiser les tâches récurrentes et optimiser les performances.
Conteneurisation & industrialisation
Maintenir et faire évoluer les environnements Docker et les pipelines CI/CD.
Participer à l’industrialisation des applications existantes.
Diffusion & observatoires virtuels
Intégrer des jeux de données dans des observatoires virtuels via API REST et protocoles standards.
Contribuer à l’ingestion de données dans un cadriciel OAIS moderne (microservices, API).
Analyse & reporting
Mettre en place des outils de statistiques d’accès (ElasticSearch/Kibana).
Produire des rapports réguliers sur l’état du système et la qualité des données.
Compétences techniques recherchées
Indispensables
Python 3, Bash Linux
Développement de scripts d’ingestion, monitoring, automatisation
Docker, Docker Compose
API REST (FastAPI, Flask)
PostgreSQL
GitLab, CI/CD, SonarQube
Supervision et exploitation de chaînes de production
Bonus appréciés
ElasticSearch / Kibana
Streamlit ou équivalent
Connaissance des formats scientifiques (FITS, HDF5, XML, JSON)
Expérience en projets spatiaux ou scientifiques
Notions d’architecture OAIS ou systèmes d’archivage
Anglais technique
Profil recherché
Ingénieur DataOps, data engineer ou développeur Python orienté production.
À l’aise avec les environnements Linux, les pipelines de données et la supervision.
Capable de travailler en autonomie sur un système critique.
Rigueur, sens du diagnostic, goût pour les environnements scientifiques.
Pourquoi nous rejoindre ?
Travailler sur un système de données à fort impact scientifique.
Participer à la fiabilité d’une chaîne de production utilisée par la communauté recherche.
Évoluer dans un environnement technique moderne (Docker, API, CI/CD).
Contribuer à des projets exigeants, stimulants et porteurs de sens.
Postuler
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Niveau d'étude
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Bac + 5
Bac + 4
Bac + 3
Bac + 2
Tous niveaux d'expérience
Expérience
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Jeune diplômé(e)
> à 3 ans
> à 2 ans
Minimum 1 an
Tous niveaux d'expérience
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(Taille maximale : 8M)
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