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Analyste data risque de crédit H/F
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility —Massy (91)
- Bilingue
- Ingénierie
- Anglais
Quant Taux Confirmé(e) H/F (Ref ALE 0480)
Alfic —La Défense (92)
- Ingénierie
- Finance
- Master
Quant Taux Senior H/F (Ref ALE 0481)
Alfic —La Défense (92)
- Ingénierie
- Finance
- Master

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Quant Taux Confirmé(e) H/F (Ref ALE 0480)
Alfic —La Défense (92)
Diplômé d’une grande école d’ingénieur et/ou d’un 3ème cycle universitaire, complété par un Master en Finance quantitative,.

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Analyste data risque de crédit H/F

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility -
Massy (91)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Bilingue
SAS
Ingénierie
Anglais
Microsoft Office
Master
SQL
Esprit d'analyse
Sens de l'organisation
Bureautique
Production
Python
Data science

Description complète du poste

Description du poste

En tant que Data Analyste confirmé – Risque de crédit, vous serez un acteur clé de la chaîne data risque, de l’extraction et la structuration des données jusqu’à leur restitution en comités exécutifs.

Vous interviendrez au croisement :

des équipes Risques
des métiers
des systèmes d’information
avec une forte visibilité auprès du management Risques Groupe

Vos principales missions :

Production et industrialisation des reportings risques de crédit
- Concevoir, développer et faire évoluer les tableaux de bord de pilotage du risque de crédit et du coût du risque (Groupe et entités)
- Automatiser les chaînes de production data (extraction, transformation, contrôles, restitution)
- Garantir la cohérence des indicateurs et produire des analyses pertinentes pour faciliter la prise de décision
Data engineering, préparation & qualité des données
- Extraire, consolider et structurer les données issues de multiples sources (finance, risque, entités)
- Mettre en place des datasets analytiques adaptés aux besoins de pilotage, de prévision et d’analyses ad hoc
- Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données (contrôles, documentation, auditabilité)
- Identifier et analyser les écarts, proposer des plans de remédiation avec les entités et les équipes data
- Contribuer au respect des exigences de gouvernance data et réglementaires (BCBS 239)
- Evoluer dans un environnement reposant sur une stack moderne : Snowflake, Dataiku, Qlik, dbt, Jupyter etc.
Analyses avancées & études ad hoc
- Réaliser des analyses exploratoires et explicatives sur les évolutions du risque (transfert de stages, entrées en défaut, phase de recouvrement, coût du risque)
- Contribuer aux analyses stratégiques, simulations et scénarios
- Appuyer les équipes Risques dans la préparation des avis risques et des arbitrages stratégiques
Qualité et contrôle des données
- Mettre en œuvre et suivre des contrôles de qualité data (exhaustivité, cohérence, réconciliation)
- Identifier et analyser les écarts, proposer des plans de remédiation avec les entités et les équipes data
- Contribuer au respect des exigences de gouvernance data et réglementaires (BCBS 239)
Préparation des comités et gouvernance
- Préparer les supports data et analyses pour les comités risques Groupe et entités
- Assurer une narration claire et factuelle des chiffres et tendances
- Interagir régulièrement avec les entités du Groupe (en France et à l’étranger) et le Corporate Center pour fiabiliser les remontées

Critères de candidature
Poste avec management
Non
Cadre / Non Cadre
Cadre
Niveau d'étude minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Bac + 5/M2

Niveau d'expérience minimum
3 - 5 ans
Compétences recherchées
Formation / Spécialisation : Diplôme Bac+5 (école d'ingénieur, data science, statistiques, finance quantitative ou équivalent). Expérience significative en tant que Data Engineer, Data Scientist ou Analyst Data, idéalement dans un environnement financier, bancaire ou assurantiel

Compétences recherchées :

Anglais courant / bilingue indispensable
Solides compétences en data manipulation, structuration et analyse.
Expérience dans la production de reportings et dashboards décisionnels.
Capacité à mener des analyses complexes et à restituer des messages clairs à des non‑experts.
Sens fort de la qualité data, du contrôle et de la documentation.
À l'aise dans des environnements internationaux et transverses.
Connaissance du risque de crédit, du coût du risque ou des environnements réglementaires
Expérience dans l'automobile ou la mobilité appréciée
Capacité d'organisation et de coordination
Capacité d'analyse et de synthèse
Réactivité
Capacité à travailler en équipe
Aisance, bon relationnel
Capacité d'adaptation

Outils informatiques
Excel, Python, SQL, Data visualisation, SAS
Pack Office

Entreprise Crédit Agricole Personal Finance & Mobility
Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…).

Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.

Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689

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