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LEAD DATA STREAMING ENGINEER H/F
Synaltic —Vincennes (94)
- À partir de 55 000 € par an
- Azure
- Anglais
- SQL
Architecte Cloud (H/F/NB)
Keyrus France —Levallois-Perret (92)
- Télétravail partiel
- Azure
- DevOps
- Anglais
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Tech Lead GCP / Data Engineering Senior (H/F) (IT) / Freelance
HOXTON PARTNERS —Paris (75)
- SQL
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Technical Lead Data Engineer (H / F)
Servier —Suresnes (92)
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Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
Converteo —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Azure
- DevOps
- SQL
Chief AI Officer - Groupe HARVEST - Paris - H/F
Harvest —Paris (75)
- Temps plein
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- Anglais
- Master
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Consultant Senior Azure Data Engineer - H/F (CDI)
Talan —Paris (75)
- De 55 000 € à 70 000 € par an
- Temps plein
- Azure
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LEAD DATA STREAMING ENGINEER H/F

Synaltic
Vincennes (94)

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Détails de l'emploi

CDI
À partir de 55 000 € par an

Avantages

Titre restaurant
RTT

Qualifications

Azure
NoSQL
Anglais
SQL
Talend
Kafka
Hadoop

Description complète du poste

LEAD DATA STREAMING ENGINEER H/F

Synaltic est, depuis 2004, une ESN spécialiste du data management avec une appétence particulière pour les technologies Open Source.

Nous sommes surtout reconnus pour être des dénicheurs de solutions ! Synaltic à notamment été parmi les premiers à signer des clients Talend et Tableau en France. Synaltic a largement participé à la création du Hadoop User Group France et à la promotion de Kubernetes. Synaltic a dernièrement annoncé de nouveaux partenariats : PowerSlide et Dremio.

L’équipe Synaltic est composée d’une trentaine de personnes, la moyenne d’âge y est de 30 ans. Le siège est à Vincennes, nos consultants travaillent depuis nos locaux, les locaux des clients et parfois en télétravail.

La SynalTeam cherche à se renforcer. Nous cherchons pour cela un(e) Lead Streaming Data Engineer avec de vraies compétences autour de Apache KAFKA en CDI à Vincennes (94).

Profil recherché :

Avoir au moins 3 à 5 ans d’expérience
Être à l’aise en anglais
Avoir une vraie sensibilité à l’open source
Avoir une pratique des méthodologies agiles et de l’Agile Analytics
Être sensibilisé au cloud : gestion des coûts, scalabilités, flexibilité… (OVH Cloud, Google Cloud, Azure, AWS)

Au sein de la Synalteam, vos missions seront les suivantes :

Défendre des architectures techniques avec les ingénieurs d’affaires

Analyser les besoins clients

Animer des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients
Préconiser les solutions et architectures cibles
Définir les méthodologies de déploiement et plans de migration
Rédiger les dossiers d’architecture et spécifications techniques

Construire les plateformes de données

Concevoir et mettre en place des systèmes de données résilients et sécurisés (messages queuing, pub / sub, systèmes temps-réels, API, data warehouse, data lake, Lakehouse)
Concevoir et implémenter des mécanisme d’Ingestion de données structurées / déstructurées), à des fréquences variables (batch, micro-batch, temps réel,
Mise en œuvre d’outils de stockage appropriés (Kafka, base de données SQL, No-SQL, espaces de stockage distribués…)
Modélisation de schéma, de format de stockage des données
Mise en œuvre de pipeline de données permettant de gérer les normalisation, enrichissement, mise en qualité, calculs d’indicateurs.
Industrialisation, optimisation de traitement batch ou temps réel
Conception et développement d’APIs pour permettre d’exposer la donnée à divers usages

Expertise Solution

Auditer les plateformes de données
Identifier les éléments bloquants
Proposer des solutions
Accompagner les clients dans la mise en œuvre de solutions

Accompagner et former

Assurer une veille technologique continue sur les solutions d’intégration de données, de streaming notamment Apache Kafka et solutions open source connexes
Accompagner et former les équipes clients aux méthodes DataOps, Data Mesh

Avantages

- Mutuelle
- Prévoyance
- Tickets Restaurant
- Plan Epargne Entreprise
- RTT
- Flex-Office
- Prise en charge à 50% des frais de transport (Navigo)

Type d’emploi : CDI
Salaire : A partir de 55K€ brut annuel (selon profil)

Si vous aussi vous êtes passionné/e par les plateformes de données, que vous voulez apprendre à construire et à opérer les plateformes de demain, que vous avez à cœur de transmettre la culture de la donnée : rejoignez-nous ! Plus qu’un poste, nous vous proposons d’acquérir les compétences qui feront de vous le “mouton à 5 pattes” que cherche nos clients.

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