Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & BI, notre client recherche un(e) System Architect BI expérimenté(e). Vous serez en charge de la conception et de l'évolution du design d'une partie du patrimoine d'assets Data & BI de l'organisation, basés sur une Data Platform (Google BigQuery) et sur l'écosystème Microsoft (Fabric / Power BI), avec un souci constant d'évolutivité et de performance.
En tant que référent technique, vous garantissez la cohérence, la scalabilité et la robustesse des solutions BI déployées à l'échelle du département.
Conception de l'architecture
- Conception d'une architecture BI découplée, scalable et sécurisée respectant les standards internes
- Favoriser la réutilisabilité, la certification des données, le data-sharing et le Self-Service BI gouverné
- Garantir la cohérence architecturale entre tous les assets BI
Environnements & workspaces Power BI
- Définition de l'architecture applicative des workspaces et applications Power BI (DEV / UAT / PROD)
- Structuration logique des assets analytiques pour faciliter déploiement, sécurité et gouvernance
- Rôle de référent pour l'ensemble des équipes BI de l'organisation
CI/CD & SDLC
- Mise en place et standardisation des processus SDLC/ALM via les pipelines de déploiement Fabric
- Intégration Git et passage au TMDL (Tabular Model Definition Language)
Data Gouvernance & Classification
- Application des principes de data gouvernance et de classification des données dès la phase de design
- Mise en place de stratégies de protection de l'information dans l'écosystème Fabric / Power BI
- Orchestration de revues régulières de droits d'accès (principe de moindre privilège)
- Gestion de la dette technique sur le périmètre de responsabilité
- Rédaction de contrats d'interface & data contracts entre les systèmes sources (BigQuery) et la stack analytique
- Développement de processus de reprise sur incident pour assurer la continuité des opérations
- Définition et rationalisation des standards de refresh Power BI
- Définition des exigences non fonctionnelles : performance, évolutivité, sécurité, fiabilité, observabilité
- Analyse des besoins métier et conception de modèles adaptés (étoile, Kimball, etc.)
- Création de modèles conceptuels, logiques et physiques tirant parti de BigQuery et des moteurs Fabric / Power BI
- Optimisation des structures de données pour la performance des requêtes et la minimisation des coûts
- Définition de normes et bonnes pratiques de modélisation à l'échelle de l'organisation
- Collaboration avec les équipes Data Engineers et infrastructure
- Mise en place de mécanismes de contrôle qualité des données
Compétences techniques requises
Power BI & Microsoft Fabric
- Maîtrise avancée du TMDL pour la définition et la revue des modèles sémantiques (point essentiel)
- Expérience prouvée en intégration continue Git/CI-CD sur la stack Fabric
- Conception et optimisation de UDFs côté Power Query (M) et DAX
- Modèles sémantiques complexes : Composite models, agrégations, rafraîchissement incrémental, partitionnement XMLA
- Optimisation avancée DAX et compression VertiPaq
- Mise en œuvre de RLS (Row-Level Security) et OLS (Object-Level Security) statiques et dynamiques
- Gestion des audiences via Apps Power BI et mécanismes de revue d'accès (Access Reviews)
- Étiquettes de sensibilité appliquées aux assets analytiques
- Monitoring et observabilité des chaînes applicatives Power BI, diffusion des logs vers SIEM
Google BigQuery & environnement hybride GCP / Power BI
- Connaissance approfondie de BigQuery et de son connecteur pour Fabric
- Maîtrise du Query Folding, des modes d'authentification SSO, optimisation des coûts DirectQuery/Dual
- Conception d'UDFs BigQuery (SQL / JavaScript) pour déporter la logique métier
- Expérience en environnement hybride GCP & Power BI
Veille technologique
- Suivi des release plans Microsoft (Fabric / Power BI) et Google Cloud
Profil recherché
Expérience
- Expérience confirmée en architecture BI sur Power BI / Microsoft Fabric
- Expérience avérée en environnement Data Platform hybride (GCP + Microsoft)
- Maîtrise du cycle de vie complet des projets BI (design, développement, déploiement, MCO)
Qualités personnelles
- Esprit d'équipe et leadership technique
- Capacité de vulgarisation et de conviction auprès d'interlocuteurs variés
