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Data Engineer (h/f)
Baccarat —Paris (75)
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Key Account Manager Fournisseurs F-H
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Analyste Back office (PL SQL – ETL – Oracle) F/H
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Business Analyst Data - Flux Transactionnels Bancaires (IT) / Freelance
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Architecte Databricks & Tech Lead (H/F) (IT) / Freelance
Nicholson SAS —Courbevoie (92)
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Data Engineer (h/f)

Baccarat -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein
Il y a 1 heure

Qualifications

Français
Power BI
Veille économique
Ingénierie
Anglais
Japonais
Master
SQL
DAX
Esprit d'analyse
Commerce
Python

Description complète du poste

Description de l'entreprise :

Baccarat est une Maison emblématique, reconnue mondialement pour l’excellence de ses savoir-faire, la qualité de ses pièces et les expériences uniques de ses hôtels et restaurant qui célèbrent l'art de vivre à la Française partout dans le monde. Depuis 1764, ses équipes perpétuent un savoir-faire d’exception, transformant les éléments naturels en pièces uniques et raffinées. Baccarat a su s’imposer comme un symbole du luxe et de l’Art de vivre à la française. Retrouvez l’univers de Baccarat sur

www.instagram.com/baccarat

ou sur

www.baccarat.com

Contexte :

Ce poste de Data Analyst Sales est créé pour accompagner la stratégie data du Groupe en unifiant les données et en renforçant l’analyse au service de la performance commerciale. Rattaché à la DSI et en lien étroit avec les équipes métiers, il vise à produire des analyses fiables et actionnables, tout en diffusant une culture data-driven.

Missions principales :

1. Analyse et performance

Concevoir, mettre en œuvre et analyser la performance commerciale sur l’ensemble des dimensions clés: canaux, régions, points de vente, collections, catégories, nouveautés et clients.
Transformer les besoins métiers en indicateurs de pilotage et en outils d’aide à la décision, à destination des équipes opérationnelles comme du management.
Identifier les leviers de performance (conversion, trafic, pricing, performance des collections, etc.) et produire des analyses permettant de prioriser les actions business.
Fournir des insights fiables et en temps utile pour soutenir la planification / priorisation et la prise de décision.

2. Outils de pilotage & data

Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs sous PowerBI
Extraire et analyser les données à partir de différentes sources
Assurer la préparation et la transformation des données via PowerQuery
Crée des mesures et indicateurs via DAX
Collaborer avec les équipes métier pour définir les indicateurs
Garantir la qualité et la fiabilité des données
Concevoir, développer et maintenir les outils de pilotage de la performance commerciale (reporting, dashboards, analyses ad hoc)
Contribuer à la mise en œuvre de l’architecture IT cible et des bonnes pratiques data définies par l’équipe Data.
Assurer la robustesse, la cohérence et la maintenabilité des rapports (documentation, limitation de la dette technique et des coûts de maintenance).
Gérer l’interfaçage entre l’équipe Data et les métiers de l’aval.

3. Support & accompagnement des utilisateurs

Former et accompagner les utilisateurs dans l’appropriation des outils de pilotage afin de renforcer leur autonomie.
Animer des communautés internes autour de la data (coaching, formations synchrones et asynchrones, partage de bonnes pratiques).
Contribuer activement à la diffusion d’une culture data et analytique au sein des équipes métiers.

4. Innovation & IA

Exploiter les outils d’IA (Copilot, Copilot Studio) pour accélérer, approfondir et enrichir les analyses.
Être force de proposition sur de nouveaux usages data et analytiques au service du business.

Profil recherché :

Compétences clés

Capacité à vulgariser les données
Connaissance du secteur retail & wholesale
La maîtrise de Power BI (DAX, PowerQuery, SQL, modélisation) est indispensable
Très bonne pratique d’Excel (modélisation, formules avancées)
La connaissance de Python est un plus
Forte capacité d’analyse, esprit de synthèse, sens de la visualisation et de la simplification

Qualités personnelles

Esprit curieux, créatif et orienté résolution de problème.
Bon relationnel
Autonomie
Capacité à travailler en transverse et à influencer sans lien hiérarchique
Sens de la pédagogie et goût pour la transmission
Fort engagement dans une démarche d’amélioration continue et de performance

Formation & expérience

Bac+5 (école d’ingénieur, école de commerce ou université – spécialisation Data / Systèmes d’information / Audit).
2 à 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst idéalement dans la distribution.

Langues

Français courant.
Anglais courant.
Maitrise du Japonais serait un plus.

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