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OUTSCALE —Saint-Cloud (92)
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Lead IA & ML Engineer - F/H
Niji —Issy-les-Moulineaux (92)
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Data Engineer Databricks Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
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Data Engineer (Cloud Snowflake) - Confirmé
VISEO —Boulogne-Billancourt (92)
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Data Engineer (Cloud GCP) – Confirmé F/H
Viseo —Boulogne-Billancourt (92)
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DevOps- Platform Engineer F/H

OUTSCALE -
Saint-Cloud (92)

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Détails de l'emploi

Qualifications

CI/CD
Informatique
Kubernetes
Spark
Master
Bash
Ingénierie informatique
Linux
Python
Shell scripting

Description complète du poste

Nous recrutons un·e DevOps / Platform Engineer afin de renforcer notre équipe Analytics.

Il sera responsable de fournir des metrics au sein de l’entreprise. Vous jouerez un rôle essentiel dans la garantie de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité de nos pipelines d' analyse des données, dans une stack moderne basé sur spark, airflow et k8s, toutes déployées dans nos solutions de cloud IaaS.

OUTSCALE, marque de Dassault Systèmes, est un opérateur souverain et durable de l’Expérience en tant que Service qui offre à ses clients des environnements technologiques de confiance. Nous offrons des expériences uniques grâce au savoir-faire de nos équipes passionnées, qui se reflète notamment par la création de solutions de Business Expériences, le développement de notre propre orchestrateur Cloud, TINA OS, ou encore l’obtention de la qualification SecNumCloud.

Vos missions

Vous interviendrez au cœur de notre plateforme data moderne, basée sur Spark, Airflow et Superset, orchestrée sur Kubernetes via Helm/Helmfile et déployée sur nos infrastructures Cloud IaaS.
Au-delà du maintien opérationnel, ce rôle s’inscrit dans une dynamique d’évolution vers des environnements analytics avancés et des usages intégrant progressivement l’IA et l’automatisation intelligente.
Fiabilisation et performance des pipelines data: concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines complexes (Spark, Airflow), en garantissant disponibilité, performance, scalabilité et qualité des données.
Contribuer activement aux initiatives IA : préparer les fondations techniques nécessaires aux usages IA, intégrer des briques d’automatisation intelligente et participer à la structuration d’environnements compatibles avec des systèmes agentiques
Piloter l’architecture et l’automatisation : administrer et faire évoluer l’infrastructure Kubernetes, industrialiser les déploiements via Helm/Helmfile, structurer et améliorer les processus CI/CD et contribuer à l’évolution globale de la plateforme analytics
Assurer l’excellence opérationnelle : mettre en place et renforcer le monitoring (Prometheus, Grafana, Zabbix), optimiser la performance de la stack et résoudre efficacement les incidents.

Stack technique

Maîtrise des outils Spark, Airflow et Superset
Connaissance approfondie de Kubernetes et de l'environnement cloud
Maîtrise de Helm / Helmfile pour l’industrialisation des déploiements
Expérience dans la gestion de pipelines de données complexes.
Bonnes connaissances des concepts de CI/CD et des outils associés
Scripting : python, bash / Systèmes d’exploitation : Linux, MacOS
Connaissance d'outils de supervision (Zabbix, Prometheus, Grafana)

Votre profil

Diplômé·e d'un Master en ingénierie informatique, vous possédez déjà une expérience professionnelle post diplôme minimum de 4 ans en tant que DataOps Engineer ou vous avez une ex pertise avérée en Kubernetes avec une volonté forte de se spécialiser dans les environnements AI et analytics
Vous possédez une première expérience autour de l'intégration de modèles IA / LLM dans des workflows techniques, l'automatisation intelligente ou agents et MLOps ou environnements de déploiement de modèles
Vous avez de solides connaissances sur des architectures data à forte volumétrie
Vous êtes capable de structurer et d'améliorer une stack existante
Vous appréciez prendre des intiatives et possédez une approche orientée amélioration continue

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l’innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

Environnement multiculturel
Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion
Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc.

Inclusion statement

As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.

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