9 meilleures offres (data streaming engineer, paris, a8) (à pourvoir)

Mid/Senior Solutions Architect - France
MULTIVERSE COMPUTING —Palaiseau (91)
- Espagnol
- Azure
- Informatique
- Tarifs préférentiels
- Horaires flexibles
Postuler rapidement
il y a 7 jours
AI Lead Developer Experience
Vibe —Paris (75)
- De 90 000 € à 120 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Intelligence artificielle
Postuler rapidement
Architecte Cloud GCP — Gouvernance & Architecture
CONCRETIO SERVICES —Massy (91)
- De 80 000 € à 85 000 € par an
- Informatique
- Master
- SQL
Expert, AI Engineering Leader
Schneider Electric —Rueil-Malmaison (92)
- Temps plein
- Azure
- Niveau Doctorat
- Anglais
Global EDA Product Owner
l'Oréal —Saint-Ouen (93)
- Temps plein
- APIs
- Agile
Postuler rapidement
Consultant MLOps Engineer Confirmé/Senior - F/H/N
OCTO Technology —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
Postuler rapidement
Strategic Relationships Manager - FreeWheel
Comcast Corporation —Paris (75)
- Temps plein
- Anglais
- Niveau Licence
- Leadership
Consultant(e) Senior - Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B - IDF
Sopra Steria Next —Courbevoie (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Azure
- Informatique
- DevOps
Postuler rapidement
Head of Consumer Mobile App (Ios & Android)
Dailymotion —Paris (75)
- De 100 000 € à 120 000 € par an
- Temps plein
- Télétravail partiel
- Anglais
- Intelligence artificielle
- Python
Postuler rapidement

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Data Scientist | Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO
Margo Conseil —Paris (75)
C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science,…
De 50 000 € à 80 000 € par an
AI Engineer - Spécialiste AI4Code & Agents IA (H/F)
Margo Conseil —Paris (75)
Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à…
De 50 000 € à 80 000 € par an

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : data streaming engineer (paris, a8)

En vous connectant à votre compte, vous acceptez les Conditions d'utilisation de SimplyHired et consentez à notre Politique relative aux cookies et Politique de confidentialité.

Mid/Senior Solutions Architect - France

MULTIVERSE COMPUTING
Palaiseau (91)

Postuler rapidement

Détails de l'emploi

Il y a 7 jours

Avantages

Plan de carrière
Tarifs préférentiels
Horaires flexibles

Qualifications

Français
TensorFlow
CI/CD
Espagnol
Azure
Informatique
Kubernetes
PyTorch
Anglais
Google Cloud Platform
Master
SQL
AWS
Docker
Niveau Licence
Rédaction technique
Compétences en communication
Python
Data science
Gestion de restaurant

Description complète du poste

Multiverse Computing

Multiverse Computing est une entreprise deep-tech en forte croissance, fondée en 2019 et reconnue par CB Insights comme l’une des 100 entreprises d’intelligence artificielle les plus prometteuses au monde. Nous sommes la plus grande société de logiciels quantiques de l’Union européenne, avec plus de 250 collaborateurs à travers le monde développant des solutions avancées en intelligence artificielle et en informatique quantique pour aider les entreprises à relever des défis complexes à fort impact dans des secteurs tels que la finance, l’énergie, l’industrie manufacturière, les télécommunications et l’industrie.

Notre mission est de permettre aux organisations d’acquérir un avantage concurrentiel significatif grâce aux technologies de pointe en IA et en informatique quantique.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous sommes un leader européen de la deep-tech dans les domaines du quantique et de l’IA, soutenu par d’importants investisseurs stratégiques internationaux ainsi que par de solides programmes de soutien de l’Union européenne. Notre technologie révolutionnaire transforme déjà la manière dont l’IA est déployée dans le monde entier : nous sommes capables de compresser des modèles de langage de grande taille (LLM) jusqu’à 95 % sans perte de précision, tout en réduisant les coûts d’inférence de 50 à 80 %. Nous rejoindre, c’est travailler sur des solutions de pointe qui rendent l’intelligence artificielle plus rapide, plus durable et plus accessible, tout en intégrant une entreprise souvent décrite comme une future « licorne de l’IA quantique ».

Cette opportunité est basée dans nos bureaux de Paris, France. Nous recherchons un(e) Solutions Architect talentueux(se) pour rejoindre notre équipe avant-vente et faire le lien entre notre technologie et les besoins de nos clients, en concevant des solutions d’intelligence artificielle innovantes, évolutives et robustes.

Compétences requises:

Expérience préalable dans un rôle technique orienté avant-vente, partenaires ou conseil, avec une forte composante d’intéraction avec les partenaires et les clients (par exemple : Solutions Architect, Sales Engineer, Consultant en Implémentation).

Excellentes compétences en communication et en présentation, avec la capacité d’interagir efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.

Expérience dans la rédaction de propositions techniques et la réponse à des appels d’offres (RFPs/tenders).

Expérience dans la réalisation autonome de démonstrations produits et d’ateliers techniques.

Solides connaissances des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et des services IA/ML (par exemple SageMaker, Vertex AI, Azure ML), y compris les modèles de déploiement souverains, sur site (on-premise) et hybrides.

Maîtrise des outils et pratiques MLOps : CI/CD, monitoring et frameworks d’orchestration (par exemple Kubeflow, Flyte, MLflow).

Bonne connaissance de Docker et Kubernetes pour la conteneurisation des charges de travail IA.

Compréhension des stacks d’inférence LLM (vLLM, llama.cpp, OpenVINO) et des formats de déploiement de modèles (ONNX, .safetensors, Hugging Face Model Hub).

Expérience dans le dimensionnement d’infrastructures GPU pour l’inférence ou l’entraînement de modèles LLM (mémoire, débit, catégories matérielles allant des A10 aux H200).

Expérience dans l’évaluation et le benchmarking des performances des LLM (précision, latence, débit).

Compétences pratiques en programmation Python et SQL, ainsi qu’une connaissance des bibliothèques et frameworks ML tels que PyTorch, TensorFlow et Hugging Face.

Diplôme de licence (Bachelor) ou de master en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe.

Disponibilité pour voyager selon les besoins liés aux réunions, conférences et projets.

Langues : français et anglais obligatoires.

Qualifications souhaitées

Expérience avec les modèles de vision par ordinateur, de traitement de la parole, Vision-Language et autres modèles multimodaux.

Expérience dans l’optimisation, la quantification ou le déploiement de modèles IA sur des dispositifs Edge.

Expérience pratique dans la conception de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) et/ou de systèmes multi-agents.

Expérience dans la conception d’architectures de données (batch et streaming) et dans l’utilisation de technologies Big Data.

Connaissance des enjeux liés à la confidentialité des données et à l’éthique de l’IA, y compris la conformité au RGPD et une bonne compréhension de l’AI Act européen.

Maîtrise courante du français et de l’anglais (obligatoire) ; l’espagnol constitue un atout.

Avantages & Bénéfices

Égalité salariale garantie.

Prime de signature.

Package de relocalisation (le cas échéant).

Accès à un budget de formation conformément à la politique interne.

Modèle de travail hybride.

Horaires de travail flexibles.

Cours de langues et options de restauration à tarif préférentiel.

Travail dans un environnement dynamique et innovant, au cœur des technologies de pointe.

Plan de carrière structuré avec de nombreuses opportunités d’apprentissage et de partage des connaissances.

Entreprise progressiste avec une culture centrée sur le bien-être et la satisfaction des collaborateurs.

Localisation

Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler dans le pays où le poste est basé.

En tant qu’employeur garantissant l’égalité des chances, Multiverse Computing s’engage à construire un environnement de travail inclusif. L’entreprise encourage les candidatures de personnes issues de tous horizons, quels que soient leur âge, leur nationalité, leurs origines ethniques ou raciales, leur identité de genre, leur situation de handicap, leur situation matrimoniale, leurs croyances religieuses ou convictions, ainsi que leur orientation sexuelle.

Postuler rapidement

Affinez votre recherche

data streaming engineer emplois - paris, a8

Mid/Senior Solutions Architect - France

AI Lead Developer Experience

Architecte Cloud GCP — Gouvernance & Architecture

Expert, AI Engineering Leader

Global EDA Product Owner

Consultant MLOps Engineer Confirmé/Senior - F/H/N

Strategic Relationships Manager - FreeWheel

Consultant(e) Senior - Ingénieur MLOps / Architecte Solution - AI4B - IDF

Head of Consumer Mobile App (Ios & Android)

More jobs to discover

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : data streaming engineer (paris, a8)

Related Searches

Outils pour les chercheurs d'emploi

Outils Employeurs

Parcourir

Garder le contact