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SCALESYS —Paris (75)
- Azure
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5 h
Technico commercial sédentaire - Traitement H/F
Xylem —Nanterre (92)
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Consultant Data Platform (H/F)

SCALESYS
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
Il y a 5 heures

Qualifications

CI/CD
Azure
Gouvernance de l'information
Google Cloud Platform
ETL
Agile

Description complète du poste

Description du poste

RÉSUMÉ

En tant que Consultant Data Platform, vous accompagnerez nos clients dans la conception, l’implémentation et l’optimisation de leurs architectures et solutions de plateforme de données. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets data, de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle.

MISSIONS

Analyser les besoins métiers et techniques des clients pour définir des architectures de plateforme de données adaptées.
Concevoir et implémenter des solutions de stockage, traitement et analyse de données (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh).
Migrer des infrastructures de données existantes vers des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
Optimiser les performances des plateformes de données et des pipelines ETL/ELT.
Rédiger la documentation technique et fonctionnelle des solutions mises en œuvre.
Assurer le support technique et la formation des équipes clientes.

LIVRABLES

Architectures de plateforme de données validées.
Solutions de stockage et traitement de données implémentées et fonctionnelles.
Pipelines de données (ETL/ELT) opérationnels.
Documentation technique et manuels d’utilisation.
Rapports d’optimisation et de performance.

Profil du candidat

✅ COMPÉTENCES REQUISES

Expérience significative en data engineering ou en data platform
Bonne connaissance des architectures data (Data Mesh, Lakehouse)
Expérience sur les processus ETL / ELT et l’orchestration
Connaissance des pratiques DataOps et CI/CD data
Maîtrise des concepts de gouvernance, qualité et lineage des données
Minimum 3 ans d’expérience
Bon relationnel et capacité à interagir avec différents interlocuteurs
Autonomie, rigueur et sens du delivery

➕ COMPÉTENCES APPRÉCIÉES

Certifications sur les plateformes cloud (AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, GCP Professional Data Engineer).
Expérience avec des outils de Data Governance ou de MLOps.
Connaissance des méthodologies Agile.

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