1 meilleure offre (python platform engineer devops, paris, a8) (à pourvoir)

Tech Lead Devops/Cloud
VISIAN —Paris (75)
- De 49 000 € à 99 000 € par an
- Esprit d'analyse
- Développement logiciel
- Production
il y a 1 jour

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Tech Lead Devops/Cloud
VISIAN —Paris (75)
Leadership technique & accompagnementAccompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et d'automatisation.
De 49 000 € à 99 000 € par an
il y a 1 jour
Tech Lead Cloud GCP / DevSecOps H/F (IT) / Freelance
Wekey —Paris (75)
Participer aux choix techniques et à la roadmap Cloud du programme. Expérience confirmée en architecture et ingénierie Cloud.
De 700 € à 750 € par jour

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Tech Lead Devops/Cloud

VISIAN -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

CDI
De 49 000 € à 99 000 € par an
Il y a 1 jour

Qualifications

Bash
Esprit d'analyse
Réponse aux incidents
C
Terraform
Développement logiciel
Production
Python
PowerShell
Shell scripting

Description complète du poste

Bonjour,

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Leader Technique Devops/Cloud

Vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la fiabilité des systèmes, l'automatisation des processus et l'accompagnement des équipes de développement vers les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et d'exploitation.

Vous évoluerez dans un contexte où les enjeux de qualité, d'automatisation, de résilience et de performance sont au c?ur de la stratégie technique.

Vos missionsAnalyse et amélioration continueAuditer les chaînes de traitement de bout en bout (applications, batchs, scripts, infrastructures, orchestration).

Identifier les points de défaillance, risques opérationnels et axes d'amélioration.

Proposer des recommandations pragmatiques et priorisées.

Participer à la réduction de la dette technique et opérationnelle.

Automatisation & IndustrialisationAutomatiser les tâches manuelles et répétitives.

Concevoir et mettre en ?uvre des solutions d'Infrastructure as Code (IaC).

Industrialiser les déploiements, configurations et processus d'exploitation.

Garantir la reproductibilité, la maintenabilité et la fiabilité des environnements.

Fiabilisation des systèmesIntervenir sur les incidents de production et piloter les analyses de causes racines.

Mettre en place des mécanismes de reprise sur erreur, de résilience et de sécurisation des traitements.

Améliorer la robustesse des applications et des chaînes de traitement.

Contribuer à l'observabilité et au monitoring des plateformes.

Leadership technique & accompagnementAccompagner les développeurs dans l'adoption des bonnes pratiques de développement et d'automatisation.

Réaliser des revues de code et contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle.

Définir des standards techniques et des patterns réutilisables.

Participer à la montée en compétences des équipes et au partage de connaissances.

Environnement techniqueAutomatisation & DevOpsInfrastructure as Code (Terraform, équivalent)

CI/CD

Python

Bash

PowerShell

Data & OrchestrationSQL Server

Bases de données relationnelles

Pipelines batch

Orchestration de traitements

SSIS ou outils ETL similaires

OrchestrateursAirflow

Windmill

Temporal

Ou technologies équivalentes

ObservabilitéLogging structuré

Monitoring

Métriques techniques

Distributed Tracing

Profil candidat:
Profil recherchéMinimum 10 ans d'expérience en développement logiciel, infrastructure ou ingénierie de production.

Expérience significative en tant que Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer ou référent technique.

Forte expertise en automatisation, industrialisation et amélioration continue.

Expérience sur des systèmes critiques en production.

Solides compétences en troubleshooting et résolution d'incidents complexes.

Excellente capacité d'analyse et de diagnostic.

Sens du pragmatisme et capacité à prioriser les actions à forte valeur ajoutée.

Expérience dans l'accompagnement et le mentoring d'équipes techniques.

Très bonnes capacités de communication et de vulgarisation.

Les plusExpérience dans des environnements legacy complexes et en transformation.

Connaissance des problématiques SRE, observabilité et fiabilité applicative.

Sensibilité aux pratiques Cloud, DevOps et Platform Engineering.

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