cdi • temps-plein • Maisons-Alfort
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CDI
Temps de travail : temps plein
Télétravail en vigueur dans l’entreprise
27-31 avenue du Général Leclerc 94710 MAISONS ALFORT CEDEX
Vos futurs bureaux : Maisons-Alfort
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Chez Bpifrance Digital, nous construisons une plateforme technologique ambitieuse au cœur d’une fintech interne en transformation vers un modèle AI-native.
Notre ambition : développer des services financiers et extra-financiers augmentés par l’IA, reposant sur une architecture data & IA de pointe (agent-native, temps réel, composable).
Nous sommes dans une phase d’accélération IA forte, avec des enjeux business critiques :
Détection intelligente de leads
Scoring et priorisation des opportunités
Personnalisation des parcours à grande échelle
Activation temps réel de la donnée
Mise à disposition de data products en self-service
La donnée n’est plus seulement une fondation : elle devient un produit stratégique activé par l’IA.
Le poste :
Vous prenez la direction de l'ensemble de la fonction data : plateforme, data products, IA, qualité et gouvernance. Vous reportez à la CTO et intégrez son comité de direction.
Votre mission : faire évoluer la fonction data vers un modèle opérationnel AI-native, capable de délivrer rapidement des data & AI products à impact business direct, industrialisés, scalables et activables par les métiers.
Vous êtes au cœur de l’accélération IA de la direction digitale, avec un rôle clé dans la transformation des cas d’usage data en produits opérationnels (lead scoring, personnalisation, activation).
Vos responsabilités
Stratégie & Data / AI Products
Définir et porter une stratégie data & IA orientée produits et ROI business
Accélérer le développement de data products et AI products opérationnels :
Lead detection & qualification
Scoring prédictif (priorisation commerciale)
Personnalisation des parcours et recommandations
Construire un catalogue de data products & AI services avec contrats de qualité, SLA et métriques d’usage
Mettre en place une approche product-driven (ownership, adoption, valeur générée)
Structurer le passage à une organisation self-service data & AI pour les métiers
Data Platform
Piloter la construction et l’évolution du data lake / data platform pour supporter des usages IA intensifs
Superviser l’équipe plateforme (ingestion, pipelines, orchestration, temps réel)
Garantir une architecture adaptée aux cas d’usage IA et ML à l’échelle :
Feature stores
Temps réel / streaming
APIs data & AI activables
Accélérer la mise à disposition de données exploitables pour les modèles IA
Accélération IA & MLOps
Industrialiser les pipelines ML (MLOps / LLMOps)
Assurer la mise en production rapide et fiable des modèles IA
Travailler sur :
Données d’entraînement
Feature engineering
Observabilité des modèles
Monitoring métier (performance, drift, impact)
Contribuer à la mise en œuvre de solutions GenAI / agents / copilots métiers
Data Quality & Gouvernance
Mettre en place une gouvernance orientée usage et activation IA
Responsabiliser les producteurs via des data contracts
Implémenter des contrôles de qualité automatisés :
fraîcheur, complétude, cohérence, exploitabilité ML
Assurer la conformité réglementaire (RGPD, traçabilité, droit à l'effacement)
Contribuer activement au AI Governance Board (qualité, biais, traçabilité des données)
Leadership
Diriger les équipes data, analytics et IA dans une logique produit et impact
Structurer une organisation adaptée à un modèle fintech / AI-native (squads, delivery rapide)
Accélérer la montée en compétences sur :
data products
machine learning appliqué
product thinking
Diffuser une culture data & AI driven dans toute la direction digitale
Votre profil :
Expérience confirmée dans la transformation d’une organisation vers un modèle data products / AI products
Capacité à délivrer des produits data & IA concrets et utilisés, pas uniquement des plateformes
Expérience en environnement fintech, banque, assurance ou scale-up data-driven
Leadership transformationnel :
capacité à aligner tech, produit et business
orientation delivery & impact
Solide maîtrise :
architectures data modernes (data lake, streaming, orchestration)
modèles ML (scoring, recommandation, personnalisation)
principes MLOps / industrialisation
Forte sensibilité aux enjeux IA appliquée au business :
lead generation
scoring commercial
personnalisation à grande échelle
activation en temps réel
Ce que nous offrons
Un rôle central dans une phase d’accélération IA stratégique
Un mandat clair avec un fort sponsorship de la CTO
Une équipe data existante solide à faire évoluer vers un modèle data & AI products
Un environnement technologique de pointe :
fintech interne
architectures AI-native / agent-native
services composables
Un impact direct sur des enjeux business critiques :
acquisition
conversion
performance commerciale
Vos indicateurs de succès à 12 mois
Data & AI products en production, utilisés activement par les métiers :
lead scoring
détection de leads
personnalisation
Data platform opérationnelle supportant des usages IA à l’échelle
Accélération mesurable du time-to-market des cas d’usage IA
Mise en place effective du self-service data & AI
Adoption des produits par les équipes business (usage réel)
Gouvernance data & IA opérationnelle (qualité, conformité, traçabilité)
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