L’atelier des Chefs est devenu un des leaders de la formation aux métiers essentiels de la main et de l’humain. Aujourd’hui, nous proposons plus de 30 formations diplômantes dans des secteurs clés et en tension : restauration, bâtiment, santé et social, beauté et bien-être, arts décoratifs et mécanique. Essentiels et porteurs de sens, ces métiers s'adressent à des passionnés prêts à relever les défis de demain !
Nos formations 100% digitales, nous ont permis d'accompagner plus de 40 000 apprenants, avec un taux de réussite de 98% aux examens.
L’histoire de L’atelier des Chefs commence en 2004 avec François, Nicolas et Jean-Sébastien, qui partagent une ambition simple mais audacieuse : "remettre les Français aux fourneaux". Grâce à nos cours de cuisine, nous avons permis à près de 2 millions de personnes de redécouvrir le plaisir de cuisiner aux côtés de nos Chefs.
En 2015, nous avons franchi une nouvelle étape décisive avec le lancement de notre première formation 100 % digitale, qui deviendra le CAP Cuisine en 2017. Ce programme novateur a ouvert la voie à une nouvelle génération d’apprenants, leur offrant la possibilité de se former à leur rythme, d’obtenir un diplôme reconnu et de réaliser leurs projets personnels ou professionnels.
Depuis 2021, nous nous sommes tournés vers d’autres métiers essentiels de la main et de l’humain. En investissant dans ces secteurs d’avenir, nous poursuivons notre mission : aider chacun à s’accomplir !
En tant que Data Analyst, votre rôle est clé pour aider nos managers et nos équipes opérationnelles à prendre les meilleures décisions grâce à la data. Vous serez responsable de la production d'analyses pertinentes, de la construction de dashboards actionnables et, de manière centrale, de garantir la qualité et la fiabilité des données sur l'ensemble de notre stack (BigQuery, dbt, Metabase).
Votre rôle s'articulera autour de trois missions stratégiques :
1. Accompagnement Opérationnel et BI (Metabase)
Développer et optimiser les dashboards dans notre outil de BI (Metabase) pour répondre aux besoins quotidiens des équipes métiers.
Former et accompagner les utilisateurs pour les aider à gagner en autonomie sur leurs problématiques data.
Construire les modèles de données (datamarts) pertinents sur dbt / BigQuery pour alimenter efficacement et proprement les dashboards.
2. Analyses Stratégiques (Top Management & BU)
Mener des analyses ad-hoc approfondies pour répondre aux problématiques stratégiques du comité de direction et des différentes Business Units.
Traduire des questions business complexes en requêtes (SQL) ou scripts (Python) pour extraire des insights actionnables.
Identifier des leviers de croissance ou d'optimisation et formuler des recommandations claires.
3. Qualité, Fiabilisation et Reporting (DG & Finance)
Être garant de la fiabilité des données remontées à la Direction Générale (suivi des résultats, productivité interne, performance des projets).
Piloter l'amélioration continue de la qualité des données :
Mener le refactoring des tables existantes dans dbt pour optimiser la performance et la lisibilité.
Mettre en place de manière systématique des tests de données (via dbt test) et assurer le reporting de ces tests.
Collaborer étroitement avec les équipes métiers, et notamment mener un projet Data Quality clé avec l'équipe Finance, pour fiabiliser les données à la source et dans nos modèles.
Notre stack technique :
Data Warehouse : Google BigQuery
Data Transformation : dbt
Data Ingestion : Airbyte
Data Visualisation : Metabase
Version Control : GitHub
Avez une première expérience réussie de 1 à 2 ans
Êtes issu(e) d'une formation en école d'ingénieur ou de commerce (Bac+5), ou équivalent avec une forte spécialisation data
Justifiez d'une première expérience réussie de 1 à 2 ans minimum en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement "stack moderne"
Savez vulgariser des analyses complexes pour des interlocuteurs non techniques (Top Management, Finance...).
Êtes curieux(se) et proactif(ve), vous n'attendez pas que les questions viennent à vous, vous aimez creuser les données pour trouver des insights
Êtes rigoureux(se) et organisé(e)
Avez un bon esprit d'équipe, vous aimez partager vos connaissances et collaborer
Compétences Techniques Indispensables :
Excellente maîtrise du SQL (c'est votre outil principal au quotidien)
Bonne connaissance de Python pour l'analyse de données (Pandas, Jupyter...).
Vous maîtrisez les concepts et les outils de la Modern Data Stack :
Une expérience significative sur dbt (modélisation, tests) est fortement attendue
Vous avez déjà travaillé avec un outil de BI (idéalement Metabase, sinon Tableau, Looker, PowerBI...)
Vous êtes à l'aise avec un Data Warehouse cloud (idéalement BigQuery)
Vous savez utiliser Git/GitHub pour versionner votre code
Monter en compétence avec une équipe solidaire et bienveillante
Evoluer dans un environnement challengeant où les projets se multiplient
Participer au développement d’une activité qui a du sens et qui a à cœur d’aider chacun à s’accomplir !
Un onboarding bien structuré pour prendre vos marques
Une organisation flexible avec la possibilité de télétravailler (jusqu’à 2 jours/semaine)
Une bonne mutuelle
Le remboursement du titre de transport à 50% et une carte tickets restaurant
Une formation CAP sur le métier de votre choix offerte !
Etape 1 : Entretien avec notre Talent Recruiter - 30 minutes (visio)
Etape 2 : Entretien avec la Chief Data Officer (CDO) - 45 minutes (présentiel)
Etape 3 : Un cas pratique à réaliser chez soi - 3 heures
Etape 4 : Débrief du cas pratique avec la CDO
Etape 5 : Rencontre avec le CTO - 30 min
Contrat : CDI
Localisation : Paris, 16ème
Disponibilité : Immédiatement
