Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale grâce à notre expertise en infrastructures et cloud, enrichie par le déploiement de nos offres OZIA
Entreprise à taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans, Ozitem poursuit une croissance régulière avec un chiffre d’affaires de 46 millions d’euros en 2025. Notre exigence de qualité, de sécurité et de responsabilité s’appuie notamment sur nos certifications ISO 14001, ISO 27001 et HDS ainsi que sur une politique RSE structurée et des engagements concrets tels que le forfait mobilités durables ou encore la sensibilisation à la sobriété énergétique.
Ce sont aujourd’hui 400 Ozitémiens, ingénieurs et consultants, qui évoluent sur nos trois sites en France : Levallois (92), notre siège social, Toulouse (31) et Lyon (69)
Avantages :
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RTT
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Tickets restaurants
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Participation
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CSE
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75% transport
Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA.
Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant :
un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne,
un framework d’industrialisation des modèles,
une plateforme d’exécution des modèles,
un outil de community management dédié.
Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs.
Stack technique :
Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé
Containers : Docker, Kubernetes
Langages : Python, Golang, Bash
Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana
Sécurité : Vault
Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni
Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS
Systèmes : GNU/Linux
Minimum 7 ans d'expérience
Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters)
Connaissance de la gestion des secrets (Vault)
Solides compétences réseau :
Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD
Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD)
Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes :
Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL)
Maîtrise des environnements GNU/Linux
Capacité à intervenir sur :
l’évolution de frameworks data science (Python)
la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD
l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité
la mise en production d’outils et solutions IA
Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs
Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire
Anglais obligatoire
Ce poste est ouvert aux personnes disposant d’un droit au travail en France. Merci de préciser dans votre candidature si votre statut nécessite une autorisation de travail
