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Tech Lead Data Engineer / Cloud Architecte
Quodagis Consulting —Paris 15e (75)
- Java
- Master
- SQL
il y a 7 jours

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Tech Lead Data Engineer / Cloud Architecte

Quodagis Consulting
Paris 15e (75)

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Détails de l'emploi

CDI
Il y a 7 jours

Qualifications

Looker
Power BI
Kubernetes
Ansible
Gouvernance de l'information
Spark
Google Cloud Platform
Java
Master
SQL
AWS
Terraform
DNS
Scrum
Agile
S3
Kafka
GitLab
Python

Description complète du poste

Acteur majeur du secteur des médias et du service public, notre client accélère l'industrialisation de ses plateformes Data et IA.

La mission, au carrefour des équipes Data et d'un service transverse d'automatisation, vise à concevoir, industrialiser et intégrer une nouvelle plateforme technologique dans le respect des standards du SI global (cybersécurité, réseau, gestion des secrets) et avec un haut niveau de gouvernance et de sécurité des données.

Les principales tâches sont:

Garantir l'intégration de la plateforme avec le SI global : cybersécurité, réseau, gestion des secrets (Vault/OpenBao).
Concevoir les mécanismes d'anonymisation et de chiffrement des données sensibles.
Concevoir et maintenir le service mesh pour la mise à disposition sécurisée des API Data/IA (haute disponibilité, performance).
Industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab) et le provisionnement d'infrastructure (Terraform, Ansible).
Mettre en oeuvre les fondations Cloud & réseau : Shared VPC, interconnexions, VPC Service Control, DNS.
Piloter le déploiement de la gouvernance Collibra et son interconnexion avec l'écosystème Data (GCP, AWS).
Mettre en oeuvre Data Catalogue et lignage de bout en bout ; faire évoluer les architectures DataLake.
Co-designer les solutions MLOps et exécuter la migration de la stack vers la cible (GCP + Spark/Kubernetes/Kafka souverain).

Minimum 10 ans d'expérience en Data, Cloud et Gouvernance ; expérience exigée dans les médias et/ou le service public.
Data Governance : Collibra, Data Catalog, Data Lineage, qualité des données.
Sécurité : chiffrement, masquage, anonymisation des données sensibles.
Cloud : expertise GCP (BigQuery, Composer/Airflow, GKE, Cloud Run, VPC SC) et maîtrise AWS (S3, Lambda, RDS, EKS).
Infra as Code & DevOps : Terraform, Ansible, GitLab CI/CD.
Data Engineering : DataLake/Data Warehouse, Big Data (Hadoop, Spark/PySpark), SQL, Python, Scala, Java.
Restitution : DBT/Dataform, Power BI, Looker, SAP BO, Superset.
Soft skills : Agile/Scrum, communication diplomate avec interlocuteurs variés, autonomie, sens des priorités.

Niveau de diplôme requis : BAC+5

Experience requise : 10-15 ans

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