Nous recherchons pour l?un de nos clients grands comptes du secteur de l?énergie un Data Engineer Python / Big Data afin d?intervenir sur le développement d?une plateforme Big Data robuste et scalable, destinée à centraliser, normaliser et distribuer des indicateurs métiers à l?échelle internationale.
Contexte de la mission
La plateforme a pour objectif de gérer un volume important de données provenant de plusieurs pays. Elle permettra de centraliser différents indicateurs, de standardiser les vues et de faciliter leur exploitation par les différentes parties prenantes.
Le consultant interviendra au sein d?une équipe majoritairement basée à Paris, avec de possibles déplacements ponctuels à Lyon et Bruxelles.
Missions principales
Dans le cadre de cette mission, vous serez amené à :
Concevoir et développer des composants de data ingestion.
Participer au traitement, à la normalisation et à l?optimisation des données.
Mettre en place des pipelines de distribution de données vers différents consommateurs.
Contribuer à l?amélioration du framework commun : monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code.
Appliquer les standards internes en matière d?architecture et de développement.
Collaborer avec les équipes projets afin de promouvoir les bonnes pratiques techniques.
Participer à la conception d?une architecture Big Data scalable et maintenable.
Compétences attendues
Python V3
Big Data Architecture & Technologies
Datalake
Data pipelines
Data modeling
CI/CD
Testing
Monitoring
Performance optimization
Environnements distribués
AWS Cloud, un plus
Profil candidat:
Profil recherché
Nous recherchons un profil dynamique, proactif, avec un fort potentiel et une bonne capacité d?adaptation dans un environnement complexe.
Critères importants :
Jusqu?à 6/7 ans d?expérience maximum.
Diplôme d?ingénieur requis.
Très bonne maîtrise de Python V3.
Solide expérience en software engineering : design, tests, qualité de code, bonnes pratiques de développement.
Expérience concrète en Data Engineering : pipelines de données, modélisation, optimisation, environnements distribués.
Bonne connaissance des architectures Big Data et Datalake.
Connaissance d?AWS appréciée, mais non obligatoire.
Bon niveau d?anglais.
Très bonnes qualités relationnelles, communication claire et esprit d?équipe.
