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CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)
Hermès Paris —Pantin (93)
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APPRENTISSAGE - Data Scientist Junior (F/H)
CATIA —Vélizy-Villacoublay (78)
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Manager / Senior Manager « Responsible AI » F/H (Paris)
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Operations & Data analyst - stage H/F
Pretto —Paris (75)
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Analyste Back office (PL SQL – ETL – Oracle) F/H
Viseo —Boulogne-Billancourt (92)
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Data Engineer Confirmé (H/F)
Extia —Sèvres (92)
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il y a 3 jours
Lead Data Consultant (H/F) Paris
Fifty-Five —Paris (75)
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Ingénieur Infrastructure IA Cloud & HPC (F/H)
Valeo —Créteil (94)
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Product Owner Data & IA Senior (H/F)
ALTEN —Boulogne-Billancourt (92)
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Chef de projet BI & Big Data (F/H)
Novencia —Paris (75)
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Manager IA F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
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Data Scientist Senior F/H
SOCOTEC —Palaiseau (91)
- De 50 000 € à 65 000 € par an
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STAGE - Data & AI Product Owner (F/H)
Air Liquide —Paris (75)
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ARCHITECTE INFRA CLOUD ET GPU & INFERENCE IA (F/H)
Ministère de la Justice —Paris (75)
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il y a 9 jours
Manager/Senior Manager IA F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
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Développeur-euse Full Stack Expérimenté-e - IA Factory F-H
Safran —Châteaufort (78)
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Consultant Product Owner IA Senior - H/F - CDI
Talan —Paris (75)
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DevOps Platform AWS F-H
Safran —Châteaufort (78)
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L'objectif est d'intégrer l'IA au cœur des processus métier, comme la gestion des prestations, la proposition commerciale ou l'analyse des appels clients.
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JCDecaux —Neuilly-sur-Seine (92)
Vous serez rattaché à la Direction Etudes, Data et Offres du département Marketing et intégrerez l’équipe Data&Tech constituée d’experts en Data Analyse et…
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CDI - Data Product Manager Analytics & AI - Retail (H/F)

Hermès Paris -
Pantin (93)

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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

Jira
Français
Power BI
Anglais
SQL
Confluence
Gestion de produit
Agile

Description complète du poste

Contexte

Au sein de la Direction Analytics & IA de la DSI Hermès, nous accélérons la transformation data et intelligence artificielle au service des métiers de la Maison.

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Product Manager Analytics & IA dédié aux enjeux Retail. Véritable interface entre les équipes métiers, la stratégie data de l’entreprise et les équipes techniques, vous pilotez un portefeuille de produits data à fort impact business.

Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie produit : identification des problématiques métiers, cadrage, delivery, mise en production, suivi de la performance et amélioration continue des solutions Analytics & IA.

À ce stade, la dimension Analytics est centrale, avec une montée en puissance progressive des cas d’usage IA.

Vos missions

Définir la vision produit Analytics & IA

Porter la vision produit des solutions data et IA pour le périmètre Retail,
Identifier et qualifier les problématiques métiers à fort impact :
Construire et piloter la roadmap produit en arbitrant entre innovation, amélioration continue et enjeux d’industrialisation
Définir les objectifs produit, KPIs de valeur et indicateurs d’adoption

Piloter le delivery des produits data

Animer le backlog produit et rédiger les User Stories avec les équipes métiers et techniques
Coordonner une squad pluridisciplinaire composée de Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers et ML Engineers selon les projets
Superviser les phases de tests, validation métier et mise en production
Garantir l’alignement avec les équipes architecture, sécurité, privacy et Data Foundation

Assurer la fiabilité des produits en production

Définir et suivre les SLO/SLA des produits data
Piloter les incidents majeurs et les analyses post-mortem
Garantir la qualité et la fiabilité des données via des dispositifs de monitoring et d’alerting
Suivre la performance des modèles IA : dérive, explicabilité, réentraînement, conformité réglementaire

Accompagner l’adoption et la création de valeur

Mesurer l’impact business des solutions déployées
Accompagner les métiers dans l’adoption des outils et usages data
Animer les instances de pilotage produit : sprint reviews, roadmap, revues de valeur
Communiquer auprès des sponsors et parties prenantes sur les résultats obtenus

Profil souhaité

Expérience

Vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience, dont 3 ans minimum en Product Management / Product Ownership sur des produits Data, Analytics ou IA
Vous avez déjà piloté des produits en production avec des enjeux de performance, fiabilité et adoption
Vous maîtrisez les environnements Agile et les problématiques de Run (SLA/SLO, incidents, ITIL)

Connaissances métiers et compétences techniques

Vous disposez d’une bonne compréhension des enjeux métiers

Culture data solide : data lake, data warehouse, pipelines ETL/ELT, architectures cloud
Bonne compréhension des concepts Analytics et IA : machine learning, MLOps, métriques de performance, explicabilité
Capacité à challenger des sujets techniques : APIs, modèles de données, SQL, tests fonctionnels
Sensibilité aux enjeux de gouvernance des données et d’éthique de l’IA (RGPD, IA Act)

Qualités recherchées

Leadership transverse et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires
Excellentes capacités de communication en français et en anglais
Forte orientation problem-solving et création de valeur business
Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes
Rigueur analytique, pragmatisme et esprit collaboratif

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’une organisation data en forte transformation, dans un environnement agile et collaboratif.

Stack & outils

Snowflake, Power BI, Jira, Confluence, outils d’observabilité et MLOps

Méthodologies

Agile/Scrum, DevOps/MLOps, ITIL, CAB, post-mortems

Employeur responsable, nous nous engageons dans l’éthique, les diversités et l’inclusion, rejoignez l’aventure d’Hermès

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