1 meilleure offre (machine learning engineer h/f, paris, a8) (à pourvoir)

Data Scientist / Data Engineer (h/f) (IT) / Freelance
emagine Consulting SARL —Courbevoie (92)
- Anglais
- Python
3 h

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Data Scientist / Data Engineer (h/f) (IT) / Freelance
emagine Consulting SARL —Courbevoie (92)
Résumé Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l…
3 h

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Data Scientist / Data Engineer (h/f) (IT) / Freelance

emagine Consulting SARL -
Courbevoie (92)

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Détails de l'emploi

Courte durée jusqu'à 3 mois | Indépendant / freelance
Il y a 3 heures

Qualifications

Spark
Anglais
Pandas
Scala
Python

Description complète du poste

Résumé

Le consultant Data Scientist / Data Engineer aura pour mission de concevoir et optimiser des systèmes de machine learning pour le traitement et l'analyse de données à partir de sources multi-données.

Ce que nous recherchons

Excellentes compétences en Python, avec une maîtrise de Polars et/ou Pandas.

Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en fine-tuning de modèles de machine learning légers.

Expérience en Scala et Apache Spark pour les parcours orientés Data Engineering.

Capacité à concevoir, développer et évaluer des pipelines de données.

Familiarité avec les frameworks d?agents IA, notamment LangGraph.

Capacité à adapter et évaluer des systèmes de machine learning sur différents contextes géographiques, linguistiques et domaines de données.

Expérience dans l?orchestration et l?optimisation de pipelines pour l?ingestion de données à grande échelle provenant de multiples sources.

Profil candidat:
Exemple de tâches de travail

Construire des pipelines Spark pour récupérer du contenu web en utilisant des fine-tuned lightweight ML models.

Fine-tuner des modèles de ML à partir de modèles de base afin d?effectuer de l?extraction d?attributs spécifiques à une tâche ; construire des données d?entraînement, gérer la qualité des données et évaluer les performances de bout en bout ainsi qu?au niveau de chaque composant.

Étendre un agent de recherche IA interne à de nouveaux marchés géographiques, en adaptant la logique et en évaluant les performances selon les zones locales ; ajouter la prise en charge de nouveaux attributs liés aux lieux, incluant la collecte de preuves et des mécanismes de raisonnement.

Autres détails :
Courte mission (3 mois)

Démarrage ASAP, full sur site

Anglais : fluent

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machine learning engineer h/f emplois - paris, a8

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