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Tech Lead Data Engineering & Intégration (H/F)
Transavia —Orly (94)
- Temps plein
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- Informatique
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RESPONSABLE TECHNIQUE LIVRAISON LOGICIELLE & OPÉRATIONS (H/F)
TotalEnergies —Palaiseau (91)
- Azure
- DevOps
- Java
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Tech Lead Data (H/F/NB) - Paris
Keyrus France —Levallois-Perret (92)
- Azure
- Informatique
- DevOps
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Consultant expérimenté SAP Architecture - Cloud - BTP - F/H
PwC —Neuilly-sur-Seine (92)
- Temps plein
- Service client
- Ingénierie
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Chapter Leader/ Référent d'activité de test H/F
Consort Group —Paris (75)
- De 60 000 € à 65 000 € par an
- DevOps
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Tech Lead BI H/F
BNP Paribas —Montreuil (93)
- De 3 500 € à 77 000 € par an
- Temps plein
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Solution Engineering Manager (H/F)
Datanumia —Courbevoie (92)
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Engineering Manager (H/F)
Cegedim Group —Boulogne-Billancourt (92)
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- Expérience en gestion d'équipe
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Product Manager Solutions Fédérales F/H
Fédération Française de Tennis —Boulogne-Billancourt (92)
- Télétravail partiel
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- Gestion de produit
Consultant Senior H/F - Architect AWS (Infra/Archi/Data)
Sopra Steria Next —Courbevoie (92)
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- Télétravail partiel
- Azure
- Informatique
- DevOps
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Consultant Senior H/F - Cloud Architect Expert GCP
Sopra Steria Next —Courbevoie (92)
- Temps plein
- Télétravail partiel
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- Informatique
- DevOps
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Concepteur Développeur Sénior - Tech Lead Java/Angular (H/F/N)
Open SAS —Levallois-Perret (92)
- Azure
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- Java
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Tech Lead Data Engineer / Cloud Architecte (H/F)
UMANTIC TECHNOLOGIES —Paris (75)
- Java
- SQL
- AWS
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Tech Lead Data Engineering & Intégration (H/F)

Transavia -
Orly (94)

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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein

Qualifications

Azure
Informatique
Anglais
Java
Master
SQL
GraphQL
Leadership
Python

Description complète du poste

Transavia France, filiale du groupe Air France, connaît une forte croissance et opère depuis ses bases de Paris-Orly, Nantes, Lyon et Montpellier. Portée par la dynamique du secteur et l’essor de son activité, l’entreprise doit aujourd’hui structurer et renforcer son activité analytique avec un Tech Lead Data Engineering & Intégration H/F.

A ce titre, vos principales missions consisteront à :

1. Architecture et développement technique :

Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT) sur Azure Data Factory, en lien avec les équipes métier et architecture
Intégrer, transformer et orchestrer des flux de données volumineux depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, etc.)
Développer et exposer des APIs (REST, GraphQL, SOA) et assurer leur gestion via API Gateway
Concevoir des solutions d'intégration s'appuyant sur les services Azure : Service Bus, Event Hub, Event Grid, Data Lake, Synapse Analytics
Contribuer à la migration et à l'optimisation des flux existants vers Microsoft Fabric
Maîtriser les patterns d'intégration (event-driven, micro-services, orchestration)

2. Leadership technique et qualité :

Définir et promouvoir les standards techniques et bonnes pratiques (développement, documentation, etc)
Rédiger les spécifications techniques, piloter les revues de code et maintenir la documentation à jour
Définir les processus de déploiement et de développement pour fluidifier le travail de l'équipe
Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des solutions data (RGPD, performance, supervision)
Piloter et objectiver la qualité de service, en communiquant proactivement sur les réalisations et les axes d'amélioration

3. Accompagnement d'équipe :

Accompagner et coacher les membres de l'équipe, faciliter l'onboarding
Participer au recrutement en évaluant les compétences techniques des candidats
Faire preuve d'exemplarité sur ses propres développements et le respect des process définis

4. Collaboration et pilotage transverse :

Collaborer avec les équipes métier, AMO, Infrastructure, Sécurité, Data Analysts et Data Scientists
Participer activement aux cérémonies Agile et aux points de synchronisation avec les équipes métier
Synchroniser et aligner les pratiques et solutions data au sein du groupe, en contexte international
Représenter l'équipe technique dans les instances de pilotage et auprès des parties prenantes
Apporter un support technique de haut niveau, gérer les incidents complexes et les analyses post-mortem

Formation et expérience :

Bac+5, formation ingénieure ou universitaire, dominante informatique / data engineering
5 à 8 ans d'expérience minimum en data engineering, intégration de données ou lead technique

Compétences techniques :

Azure Data Factory (ADF) : conception et opération de pipelines ETL/ELT complexes
Services Azure : Service Bus, Event Hub, Event Grid, Logic Apps, API Management (APIM), Data Lake Storage, Synapse Analytics, Microsoft Fabric
Infrastructure as Code : Bicep / ARM Templates, pratiques CI/CD
Langages : Python, Java, SQL — niveau avancé requis
APIs : REST, GraphQL, SOA

Compétences humaines et transverses :

Leadership, pédagogie, sens du collectif et de la communication
Autonome, esprit d'initiative, capacité à travailler en équipe
Sensibilisation ou formation à la gestion de la sécurité informatique (incidents, conformité)
Connaissance des enjeux RGPD
Anglais professionnel, expérience internationale appréciée
Aptitude à travailler en mode transverse et à accompagner le changement auprès des équipes.

En tant qu'employeur engagé, nous sommes sensibles aux valeurs de diversité : inclusion, égalité des chances et respect de tous. Nous recherchons des talents de tout horizon pour enrichir nos équipes. Rejoignez nous !

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