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Senior Data Engineer F/H
erasteel —Paris (75)
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Viseo —Boulogne-Billancourt (92)
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Senior Data Engineer F/H

erasteel -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
À partir de 60 000 € par an

Qualifications

Informatique
Power BI
Modélisation de données
Azure
SAP HANA
Big data
Anglais
Master
SQL
Gestion de projet
ETL
Securité
Technologies de l'information
Compétences en communication
Python

Description complète du poste

Erasteel est l'un des principaux fabricants d'acier rapide issu de la métallurgie des poudres, destiné à la fabrication d'outils et de composants haute performance. Ce poste se situe au sein d'une DSI comptant une dizaine de collaborateurs, dans contexte industriel avec des sites en France, Suède, Chine et Etats Unis.

Descriptif du poste

Gérer la gouvernance des données, la stratégie, ainsi que les solutions Data ainsi que leur feuille de route

Garantir la qualité, l'intégrité et la gouvernance des données dans l'ensemble des flux et des modèles de données. Favoriser le développement d'une culture axée sur les données
Élaborer et mettre en œuvre une feuille de route visant à accroître la disponibilité des données en fonction des besoins de l'entreprise, et faire évoluer les solutions techniques vers de nouveaux outils, y compris des outils d'intégration
Mettre en œuvre et maintenir les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, de contrôle d'accès et de conformité pour les données financières et opérationnelles sensibles

Réalisation de projets liés aux données

Collaborer avec les équipes inter-fonctionnelles pour intégrer et automatiser les processus, tout en en garantissant un flux de données cohérent entre les différents outils
Construire et gérer des modèles de données dans Azure Synapse Analytics pour soutenir le business en apportant analyse de données, reporting et business intelligence
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données pour répondre aux besoins de l'entreprise (par exemple, ventes, approvisionnement, finances…)
Utiliser Azure Data Factory pour créer et orchestrer des workflows ETL/ELT intégrant des données provenant de multiples sources à des fins d'analyse et de reporting.
Préparer les données pour les projets de science des données, notamment en les nettoyant, en les transformant et en les organisant afin de garantir qu'elles sont prêtes pour l'analyse avancée.
Créer des visualisations (PowerBI)

Assurer la maintenance et le support de niveau 2 de la solution BI

Optimiser et résoudre les bugs dans les de traitement et de stockage des données ainsi que les modèles de données afin d'en garantir les performances, l'évolutivité et la maitrise des coûts .
Ce poste impliquera également des responsabilités FinOps, consistant à garantir une utilisation efficace des ressources cloud et à mettre en œuvre des stratégies d'optimisation des coûts afin de maîtriser les dépenses liées à la plateforme Azure
Assurer le backup de l'ingénieur d'intégration BI lors de ses absence

Profil recherché

Education

Ingénieur informatique /master avec au moins 8 ans d'expérience en informatique, technologies de l'information ou mathématiques appliquées.
Au moins 5 ans d'expérience en ingénierie des données, avec une solide maîtrise d'Azure
Maîtrise de l'anglais

Compétences techniques

Expertise en Azure Synapse Analytics et Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Functions
Atouts : environnement SAP HANA, Fabric ; outils d'IA et d'automatisation
Maîtrise approfondie de SQL ; la maîtrise de Python est également un atout
Expérience des frameworks de traitement du Big Data
Expérience en modélisation et préparation des données pour des projets de science des données et d'apprentissage automatique.
Expérience des pipelines ETL et ELT (par exemple Harmony/Clarify), de la transformation des données et des workflows d'intégration des données.
Connaissance de l'architecture des données, de la modélisation des données et des principes du data warehousing.
Connaissance des workflows d’apprentissage automatique et excellente compréhension de la manière de structurer et de préparer les données pour l’analyse avancée, veille technologique en IA

Compétences relationnelles

Excellentes compétences en résolution de problèmes, avec la capacité de dépanner et d’optimiser les workflows de données.
Connaissance des pratiques de sécurité cloud et de gouvernance des données.
Solides compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement avec des équipes inter-fonctionnelles au sein du service informatique, y compris les parties prenantes métier et les tiers
Compétences de base en gestion de projet
Une expérience dans des projets liés à l'IoT et aux données en streaming est fortement appréciée.

Job Type: Full-time

Pay: From 60,000.00€ per year

Work Location: Hybrid remote in 75015 Paris

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data analytics engineer h/f emplois - paris, a8

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