Description de l'entreprise
Et si vous choisissiez plus qu’un simple job ? ✨
HELPLINE est spécialisée dans l’infogérance du support utilisateur et la mise en œuvre d’une expérience collaborateur augmentée par l’IA, où l’expertise humaine et la technologie s’enrichissent mutuellement. Ses équipes assurent le support utilisateur, le support applicatif, le support de proximité, la gestion des actifs IT et la GRC (Gouvernance, Risque et Conformité).
Sa mission est double : soutenir les besoins opérationnels des DSI et des métiers ; et offrir aux collaborateurs une expérience fluide et fiable, alignée avec les standards des marques grand public.
Intervenant en France et dans le monde, HELPLINE compte 2500 collaborateurs au service de plus de 200 clients. Elle affiche un CA de +200 M€ en 2025.
HELPLINE fait partie d’Everience, groupe international de conseil et de services numériques augmentés, pionnier de la symbiose Homme-IA en entreprise.
Située au cœur du 7ème, l’agence de Lyon est née en 2019, elle compte aujourd’hui 150 collaborateurs qui œuvrent soit sur le centre de services, soit chez nos clients en assistance technique. Nous rayonnons sur l’ensemble de la Région Rhône Alpes Auvergne avec des références clients telles que l’EM Lyon, SNCF, SUEZ…
Envie de nous rejoindre ? Nous avons le poste fait pour vous !
Description du poste
Mission :
Pour un de nos partenaires dans le secteur bancaire, nous recherchons un Architecte Data Sénior (H/F) à Montpellier (34).
Contexte :
Cette mission intervient dans le cadre d’un programme de transformation majeur autour de la modernisation des plateformes Analytics pour accompagner la mise en œuvre d’un Lakehouse hybride (Cloud public / Cloud privé).
Rattaché(e) à une équipe d’architecture data, vous interviendrez en binôme avec l’Architecte Data Lead pour garantir la cohérence architecturale, la robustesse technique et l’évolutivité des solutions, dans un environnement complexe, distribué et fortement sécurisé.
Vos missions seront les suivantes :
Architecture & conception :
Analyser les besoins métier et concevoir des architectures data adaptées
Définir et maintenir les référentiels d’architecture (relationnel & NoSQL)
Mettre en œuvre des patterns de traitement de données (batch, streaming, event‑driven)
Appliquer les principes de réversibilité et de robustesse
Challenger les choix techniques (infra, data model, use cases)
Plateforme hybride & migration :
Concevoir des architectures hybrides intégrant :
On‑premise (OpenStack, VMware, Baremetal)
Cloud (GCP en priorité, AWS)
Architecturer des plateformes data basées sur des services GCP et Kubernetes
Anticiper les trajectoires vers OpenShift
Assurer l’intégration avec des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL…)
Leadership technique & collaboration :
Travailler en étroite collaboration avec l’Architecte Data Lead
Contribuer à la stratégie data globale
Accompagner et challenger les équipes techniques
Apporter une vision long terme sur les architectures
Data, IA & innovation :
Accompagner l’intégration de solutions ML / IA / IA Générative
Évaluer les technologies en fonction des use cases
Orienter les choix techniques dans un contexte d’innovation
Documentation & communication :
Rédiger les documents d’architecture (DAT, ADR)
Produire des diagrammes clairs et exploitables
Animer des ateliers techniques et présenter les solutions
Définir les standards et bonnes pratiques
Former et mentorer les équipes
Qualifications
Profil Recherché :
D’une formation Bac +5 ou Master 2 en informatique/data, vous disposez d’une expérience significative de 10 ans et plus en tant qu' Architecte Data Sénior (H/F).
Expérience en environnement complexe et structuré (type financier / grand compte)
Expertise confirmée en plateformes data hybrides et multicloud
Expérience concrète en mise en place de pipelines data et use cases métier
️♂️ Savoir-Être :
Forte capacité d’analyse et de synthèse
Vision stratégique et capacité d’anticipation
Esprit critique et capacité à challenger
Excellente communication (écrite et orale)
Capacité à travailler en binôme et en transverse
Rigueur et sens des responsabilités
Adaptabilité dans des environnements complexes
️ Savoir‑faire :
Indispensables :
Data & architecture
Modélisation de données (relationnelle & NoSQL)
SQL avancé
Python (analyse & automatisation)
Patterns data : batch, streaming, event‑driven
Cloud & infrastructures
Environnements hybrides :
On‑premise (OpenStack, VMware, Baremetal)
Multicloud (GCP prioritaire, AWS)
Expertise GCP (data platforms & services natifs)
Containerisation : Kubernetes, migration OpenShift
DevOps & industrialisation
Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
CI/CD
Orchestration Data (Airflow, Kestra)
Data platforms & bases
Bases enterprise & open source
Workloads analytiques et opérationnels
Performance & optimisation de bases de données
IA & Data avancée
Connaissance des concepts ML / IA / IA Générative
Modalités
Localisation : Montpellier (prioritaire) ou Paris
Déplacements : Occasionnels
Environnement : Hybride Cloud / On‑premise
Mission longue durée
Informations supplémentaires
Tous nos postes se conjuguent au féminin et au masculin et sont bien évidemment ouverts aux personnes en situation de handicap.
