Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d?un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics.
Au sein d?une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l?évolution et l?industrialisation d?une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d?intégration et d?exploitation de la donnée.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Participer à l?architecture et à l?évolution de la plateforme Data ;
Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d?intégration de données ;
Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ;
Mettre en ?uvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ;
Contribuer à l?intégration des applications et des flux de données au sein du SI ;
Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ;
Participer à l?amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme.
Environnement technique :
Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données.
Nous recherchons un profil disposant d?au moins 6 ans d?expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d?intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée.
Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu?une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d?industrialisation.
Profil candidat:
Consultant Data Platform / DataOps Senior disposant d?au moins 6 ans d?expérience sur des environnements Data modernes. Solide maîtrise des technologies Azure et Spark (Databricks, PySpark, Data Factory, Data Lake, Azure DevOps). Expérience significative dans la conception de plateformes Data, l?industrialisation des flux, les pratiques DataOps et les problématiques d?intégration de données. Une connaissance de MuleSoft ou d?une solution d?intégration/iPaaS équivalente constitue un réel avantage. Autonomie, capacité à intervenir sur des sujets techniques et d?architecture, ainsi qu?un bon niveau de communication sont attendus.
