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PARTECK INGENIERIE —Paris (75)
- De 400 € à 600 € par jour
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5 h
Consultant Confirmé - Fullstack (Java/Python/Gen AI, React, Angular, Vue, Flutter) - F/H/N
OCTO Technology —Paris (75)
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Tech Lead Pricing Pre Trade (F/H)
Natixis CIB France —Paris (75)
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Ekino France —Pantin (93)
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Consultant Senior/Tech Lead- Fullstack (Java/Python/Gen AI, React, Angular, Vue) - F/H/N
OCTO Technology —Paris (75)
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Consultant AI Engineer Senior - F/H/N
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Consultant Lead Ops sénior - F/H/N
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Consultant Data & AI Platform Engineer confirmé/senior - F/H/N
OCTO Technology —Paris (75)
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Consultant MLOps Engineer Confirmé/Senior - F/H/N
OCTO Technology —Paris (75)
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Macquarie Group Limited —Paris (75)
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2 h

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OCTO Technology —Paris (75)
Vous avez la volonté d’en savoir plus sur les sujets du Numérique Responsable, de l’Eco-conception, de l’Accessibilité….
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DEVELOPPEUR PYTHON GOLANG (IT) / Freelance

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Paris (75)

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Détails de l'emploi

Indépendant / freelance
De 400 € à 600 € par jour
Il y a 5 heures

Qualifications

Go
React
Kubernetes
Docker
JavaScript
Gestion des risques
TypeScript
Python

Description complète du poste

Au sein de l'équipe Risk & PnL, vous participerez à la mise en place d'une plateforme stratégique destinée au Front Office et aux équipes de recherche quantitative.

L'objectif est de développer et faire évoluer une plateforme cloud permettant de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles de trading et de fournir aux utilisateurs métier un environnement de développement performant et industrialisé.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes de recherche (Quant Research) et les traders.

MissionsParticiper au développement et à l'évolution d'une plateforme interne basée sur JupyterHub.

Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins du Front Office.

Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs métiers.

Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son architecture.

Assurer le support technique et l'accompagnement des utilisateurs.

Participer aux travaux de prototypage et de développement rapide (RAD).

Collaborer avec les équipes de développement, de recherche quantitative et les traders.

Environnement techniqueDéveloppementPython

Golang

React

JavaScript / TypeScript

Cloud & PlateformeJupyterHub

Kubernetes

Docker

Architecture Cloud Native

Profil recherchéExpérience significative en développement Python.

Bonne maîtrise du développement Full Stack.

Connaissance de Golang ou volonté de monter rapidement en compétence.

Expérience des environnements conteneurisés (Docker).

Bonne compréhension de Kubernetes et des architectures cloud.

Sensibilité produit et capacité à interagir avec des utilisateurs métier exigeants.

Forte autonomie et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.

AtoutsExpérience en Front Office, Trading ou Risk Management.

Connaissance des environnements Quantitative Research.

Expérience sur JupyterHub ou plateformes de calcul distribuées.

Sensibilité DevOps et automatisation.

Profil candidat:
Au sein de l'équipe Risk & PnL, vous participerez à la mise en place d'une plateforme stratégique destinée au Front Office et aux équipes de recherche quantitative.

L'objectif est de développer et faire évoluer une plateforme cloud permettant de monitorer les chaînes de calcul de risques sur les portefeuilles de trading et de fournir aux utilisateurs métier un environnement de développement performant et industrialisé.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes de recherche (Quant Research) et les traders.

MissionsParticiper au développement et à l'évolution d'une plateforme interne basée sur JupyterHub.

Concevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités répondant aux besoins du Front Office.

Recueillir et challenger les besoins des utilisateurs métiers.

Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son architecture.

Assurer le support technique et l'accompagnement des utilisateurs.

Participer aux travaux de prototypage et de développement rapide (RAD).

Collaborer avec les équipes de développement, de recherche quantitative et les traders.

Environnement techniqueDéveloppementPython

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Bonne compréhension de Kubernetes et des architectures cloud.

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Forte autonomie et capacité à évoluer dans un environnement dynamique.

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