11 meilleures offres (lead cloud & data engineer gcp, paris, a8) (à pourvoir)

Senior Consultant.e – Data Sciencist (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
il y a 9 jours
Senior Lead AI Engineer H/F - CDI
Converteo —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Azure
- Informatique
- Ingénierie
Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark - CDI (H/F)
LINEUP7 —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Ingénierie
- Master
Postuler rapidement
Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
Converteo —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Azure
- DevOps
- SQL
Customer Success Manager
Scality —Paris (75)
- Temps plein
- Logiciels de GRC/CRM
- Espagnol
- Azure
Software Engineering Delivery Director – Life Sciences and Healthcare sector
EPAM Systems, Inc. —Paris (75)
- Azure
- Anglais
- Intelligence artificielle
Chef de Projet Data F/H
Viseo —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
- Azure
- SQL
Senior CyberSecurity Researcher, Paris
GitGuardian —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Azure
- Anglais
- Scripting
Engineering Manager - Observability & Reliability Engineering Obsession (x/f/m)
Doctolib —Levallois-Perret (92)
- Temps plein
- Java
- Leadership
- Python
Postuler rapidement
Lakebase Sales Specialist
Databricks —Paris (75)
- Azure
- Bases de données
- Niveau Licence
Postuler rapidement
il y a 11 jours
Senior Backend Engineer Java / AI (H/F)
ALTEN —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
- Azure
- DevOps
- Ingénierie
Postuler rapidement

Other jobs to consider

Find your next job by exploring related positions.

Accelerator Lead Data & AI Engineering (Paris)
Sanofi —Paris (75)
Excellent written and verbal communication skills. Support the Data modules engineers for designing optimized data models. 8 to 10 years experience.
De 76 000,00 € à 101 333,33 € par an
Lead Data Engineer
Ipsen Pharma (SAS) —Paris (75)
La valeur que nous accordons aux différentes perspectives et expériences motive notre engagement en faveur de l'inclusion et de l'égalité des chances.

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : lead cloud & data engineer gcp (paris, a8)

En vous connectant à votre compte, vous acceptez les Conditions d'utilisation de SimplyHired et consentez à notre Politique relative aux cookies et Politique de confidentialité.

Senior Consultant.e – Data Sciencist (H/F)

Wavestone -
Puteaux (92)

Soumettre votre candidature

Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 9 jours

Qualifications

Français
Azure
Kubernetes
Anglais
Google Cloud Platform
Docker
Terraform

Description complète du poste

Description de l'entreprise

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.

Nous rassemblons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d’environ 200 consultants IA & Data qui accompagne les organisations de bout en bout :

Stratégie IA et feuille de route
Identification et priorisation de cas d’usage IA
Gouvernance Data & IA
Operating Models Data & IA
AI Governance et Responsible AI

Votre rôle

En tant que Consultant.e Senior en data science, vous serez amené.e à jouer un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’orchestration de solutions IA avancées. Votre rôle ne se limitera pas à “développer des POCs”, vous serez projeté au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les organisations.

Voici quelques terrains d'expertises sur lesquels nous recherchons des expert.e.s :

Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients :
- Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.
- Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).
Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI :
- Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.
- Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).
Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA :
- Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement.
- Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.
Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données :
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.
- Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).
Déployer des solutions agentiques (AI Agents) :
- Designer l’architecture data et technique supportant des chaînes d’agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers).
- Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back‑office, etc.).

Vos responsabilités

En tant que Senior Consultant.e, et selon votre niveau d'expérience, vous serez amené.e à:

Apporter votre expertise et vos convictions aux grandes organisations sur les sujets data science.
Piloter des missions en tant que chef.fe de projet, en assurant la qualité des livrables, la coordination des parties prenantes et la tenue des engagements.
Encadrer des équipes, en assurant la montée en compétence des consultants et en diffusant les bonnes pratiques du cabinet.
Contribuer en interne au développement de l’offre Data & IA, en identifiant les tendances du marché, en structurant nos convictions et en développant de nouveaux assets (outils, frameworks, benchmarks…).
Participer au développement commercial, en aidant à la réponse aux appels d'offres, à des phases d'avant vente, en foisonnant chez votre client...

Qualifications

Votre profil
Plus que des cases à cocher, vous possédez une ou plusieurs de ces compétences :

Vous avez 4 ans d'expérience ou plus en Data Engineering et avez piloter avec succès des équipes de Data Engineers.
Une solide maîtrise des architectures data modernes : data lake / data warehouse / lakehouse, approche medallion (bronze / silver / gold), data products et patterns de data mesh.
Vous avez des expériences significatives sur au moins un grand cloud public (Azure, AWS ou GCP) et maîtrisez d’un ou plusieurs composants de l’écosystème moderne : Databricks, Snowflake, Dataiku, Palantir Foundry, Fabric, etc.
Vous maitrisez les outils d’infra‑as‑code (Terraform, CloudFormation, Bicep…) et de conteneurisation (Docker, éventuellement Kubernetes) pour industrialiser les socles data & IA.
Vous avez une bonne connaissance des pratiques de MLOps et une culture et premières expériences concrètes en LLMOps.
Vous à l'aise avec la traduction d'un besoin métier en cahier des charges technique, et pour expliquer les arbitrages techniques à des interlocuteurs non techniques.
Vous avez un excellent relationnel, capacité à animer des ateliers techniques avec IT, Data Office, métiers et sécurité, et à construire un consensus.
Vous maîtrisez le français et l'anglais couramment.

Informations complémentaires

En rejoignant Wavestone, vous bénéficierez de :

Carreer model: une carrière sur mesure, cela signifie pour nous des possibilités de développement individuel. Notre Wavestone Horizon vous permet une évolution rapide de votre parcours et de la dynamique salariale.
Further training: let's grow together ! Vous avez accès à un vaste catalogue de formations et de certifications (cloud, DevOps, GenAI, etc.) pour vous former continuellement.
Smartworking: le travail flexible et mobile fait partie de notre ADN et permet un cadre adéquat de collaboration.
A Great Place To Work: nous sommes reconnus comme Great Place To Work 2025, nous classant numéro un dans notre catégorie parmi les organisations de plus de 2500 employés (France).

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.

Lieu du poste

Soumettre votre candidature

Affinez votre recherche

lead cloud & data engineer gcp emplois - paris, a8

Senior Consultant.e – Data Sciencist (H/F)

Senior Lead AI Engineer H/F - CDI

Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark - CDI (H/F)

Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI

Customer Success Manager

Software Engineering Delivery Director – Life Sciences and Healthcare sector

Chef de Projet Data F/H

Senior CyberSecurity Researcher, Paris

Engineering Manager - Observability & Reliability Engineering Obsession (x/f/m)

Lakebase Sales Specialist

Senior Backend Engineer Java / AI (H/F)

Other jobs to consider

Je souhaite recevoir la dernière alerte Emploi pour les postes de ce type : lead cloud & data engineer gcp (paris, a8)

Related Searches

Description de l'entreprise

Description du poste

Qualifications

Informations complémentaires

Lieu du poste

Outils pour les chercheurs d'emploi

Outils Employeurs

Parcourir

Garder le contact