CNP Assurances accélère sa transformation Data et renforce son pôle service SI Actuariat et Performance & Juridique pour moderniser ses chaînes de production, notamment celles liées au pilotage des inventaires et à la mise en œuvre de la norme IFRS17.
Au sein de la Direction de l’Expérience Client, des Services Numériques et de la Donnée, vous intégrerez le service SI Actuariat en tant que Business Analyst & Data Engineer Big Data (Spark / Hadoop / Databricks), dédié aux solutions actuarielles.
Nous ouvrons ce poste clé pour piloter un projet stratégique de suivi des Situations Financières (SI FG Actuariat) au sein de notre environnement Big Data Hadoop, dans une dynamique de modernisation et de migration progressive vers Databricks.
Pour mener cette transformation, nous recherchons un profil hybride, capable à la fois de cadrer les besoins métiers (actuaires, comptables, équipes financières) et de concevoir des solutions techniques Big Data performantes et évolutives.
Vous serez au cœur de la transformation digitale des processus de données et d’inventaires, en contribuant à des projets à forte valeur pour l’entreprise. Vous assurerez la cohérence entre les besoins métiers et les solutions SI, tout en développant, optimisant et industrialisant les pipelines Big Data dans un environnement Spark, Hadoop et, à terme, Databricks.
En tant que Business Analyst / Data Engineer Big Data, vous :
1. Alignez le besoin fonctionnel et avec les solutions techniques Big DATA :
Analyse Fonctionnelle : en interface avec le métier, vous travaillerez avec les équipes métiers pour comprendre leurs processus : Comprendre les besoins, les formaliser, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles.
Solution et Déploiement : Vous élaborerez la solution fonctionnelle et vous assurerez qu’elle apporte de la valeur
Gestion des Données : Vous vous assurerez de la cohérence des données et référentiels, de leur intégration et leur qualité.
Expérience utilisateur : vous formez et accompagnez les utilisateurs pour garantir l’adoption des nouvelles solutions.
2. Concevez & faites évoluer les solutions Big Data
Concevez et développez des pipelines de données performants dans l’écosystème Hadoop / Spark.
Sécurisez la qualité, la cohérence et le suivi des données (SF, référentiels…).
Contribuez à la trajectoire technologique vers un environnement Databricks (refonte des traitements, industrialisation, montée en performance).
3. Participez au grand projet de migration Hadoop Databricks
Évaluez les impacts techniques et métiers de la migration.
Préparez la transition des chaînes actuelles vers des architectures plus modernes.
4. Garantissez industrialisation, qualité & conformité
Définissez la stratégie de tests (fonctionnels, data quality, performance).
Suivez la production et accompagnez la mise en service des solutions. Documentez les processus et assurez la continuité opérationnelle
Ces missions permettent d’assurer un rôle clé entre l’IT et les métiers de l’actuariat, garantissant des solutions performantes et alignées avec les objectifs de l’entreprise.
Vous maîtrisez :
- les normes et méthodes de conception et de développement
- la problématique de la qualité de la donnée et son intégration
- la méthodologie Agile : animation métier et conduite du changement
Compétences techniques :
Big Data : Spark, Hadoop (HDFS, Yarn), Databricks
Langages : Python, Scala.
Bases : SQL, NoSQL.
Systèmes : Linux (scripting, automatisation).
Méthodo : Agile / Scrum, CI/CD.
Métier : Actuariat, IFRS17, production des inventaires.
Compétences comportementales clés
Agilité et capacité d’adaptation.
Analyse critique et esprit d’innovation.
Collaboration et communication efficace.
Orientation client et sens du résultat.
L'environnement fonctionnel se compose de :
- Connaissances en contrôle de gestion et des processus budgétaires
- Connaissances des enjeux de la norme IFRS17
Vous maximiserez vos chances de réussite et d'intégration sur ce poste si vous disposez des atouts suivants :
Bac+5 en data, informatique, data ou équivalent.
5 à 10 ans d’expérience en Business Analysis et/ou Data Engineering.
Une excellente maîtrise de Spark / Hadoop, et un intérêt pour Databricks.
Une appétence forte pour les sujets fonctionnels (actuariat, finance, IFRS17).
Une capacité à travailler en transverse avec des équipes variées.
Un esprit analytique, de la rigueur et une vraie orientation “résultat”.
Capacité à travailler en transverse avec des équipes métiers et techniques.
Une expérience Cloud (Azure, AWS) est un plus.
Une capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers intervenants.
- De fortes compétences analytiques et une attention aux détails.
- Une bonne communication écrite et orale.
- Un désir d'apprendre et de s'adapter dans un environnement dynamique.
Un plus : une première expérience cloud (Azure, AWS) ou dans un contexte réglementaire (IFRS17, Solvabilité 2).
Pourquoi nous rejoindre ?
Un poste clé, directement lié aux enjeux stratégiques de l’entreprise.
Un projet Data majeur : migration Databricks, refonte des chaînes actuarielles.
Un environnement stimulant : experts Big Data, actuaires, architectes SI.
Des opportunités réelles d’évolution vers des rôles Data Lead, Architecte Data, ou Product Owner Data.
Un cadre de travail moderne, une organisation flexible, et une culture Data en plein essor. Des opportunités de formation continue et d’évolution. Un cadre flexible (présentiel + télétravail).
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.
