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Moët Hennessy —Paris (75)
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Ayvens —Paris (75)
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Consultant(e) Product Owner Banque Finance - Paris
NEO SOFT —Paris (75)
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Atos —Bezons (95)
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Experte / Expert en migration de données SAP S/4Hana
Capgemini Sogeti —Issy-les-Moulineaux (92)
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Chef de projet IT & Métier – Facturation Électronique (E Invoicing) (H/F)
Galitt by Sopra Steria —Courbevoie (92)
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Pilote processus et outils SI / Achats F/H
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Experte / Expert en migration de données SAP S/4Hana
Capgemini —Issy-les-Moulineaux (92)
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ALTERNANCE - Data/AI Product Owner

Moët Hennessy -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein

Qualifications

Français
Modélisation de données
Informatique
Ingénierie
Anglais
Google Cloud Platform
Master
SQL
Ingénierie informatique
ETL
Agile
Python

Description complète du poste

Position

Moët Hennessy, division vins et spiritueux du groupe LVMH, rassemble des Maisons d’exception telles que Moët & Chandon, Hennessy, Dom Perignon, Ruinart, Krug, Glenmorangie, Belvedere, Cloudy Bay, et bien d’autres.

Rejoindre Moët Hennessy, c’est intégrer un environnement stimulant, innovant et international, où l’excellence, la créativité et l’esprit d’équipe sont au cœur de notre culture.

Au sein de Moët Hennessy Information Services & Technology (MH IS&T), l’équipe Data & AI développe une data plateforme accueillant les données de l’ensemble des métiers de Moët Hennessy (MH), alimentant des solutions de data visualisation, d’intelligence artificielle et d’applications métiers. L’équipe Demand & Value conçoit des outils permettant de piloter ce portefeuille de solutions Data/AI, en s’appuyant sur le suivi des coûts, de l’usage et de l’impact business et financier.

Dans ce cadre, nous lançons le projet « Synapse », visant à simplifier et automatiser le suivi des coûts et de la valeur générée par nos solutions Data/AI. L’objectif est d’industrialiser la collecte et l’analyse des données de coûts (développement, run), d’infrastructure (FinOps) et d’usage, afin d’éclairer nos décisions d’investissement (décommissionnement, allocation des ressources, etc.).

Job responsibilities

Nous avons lancé un projet Synapse qui vise à simplifier / automatiser le suivi des couts et de la valeur des solutions construites par les équipes Data/AI. L’objectif est d’industrialiser la collecte des données de coûts (de développement ou de run), d’infrastructure (FinOps) ainsi que les données d’usage (constaté vs cible attendue) afin de faciliter les décisions de décommissionnement et allocation des efforts de maintenance.

En tant que Product Owner de Synapse, vous jouerez un rôle clé dans la réussite du projet en intervenant sur l’ensemble du cycle de vie produit.

Product Discovery

Animer des ateliers de co-construction et d’idéation pour recueillir les besoins des parties prenantes internes (Directeur Data/AI, Managers, Product Owners…).
Formaliser des personas utilisateurs et consolider les besoins par profil.

Scoping

Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées.
Concevoir, en lien avec notre architecte data et un architecte SI, l’architecture cible de la solution, intégrée à l’écosystème IT de Moët Hennessy et faire le lien avec le projet Gov360/Vista
Élaborer, avec notre architecte data et un Tech Lead Data, le modèle de données adapté aux usages identifiés (court terme et évolution future).
Définir et suivre une feuille de route agile, en planifiant des incréments réguliers pour valider les hypothèses.

Product Delivery

Être l’interface quotidienne de l’équipe de développement : porter la vision produit, prioriser les user stories, tester les livrables, organiser les retours utilisateurs.
Garantir la qualité et la pertinence des incréments produits.

Users Feedback & Continuous Improvement

Engager les utilisateurs finaux : organiser et animer des sessions de tests, recueillir et analyser les feedbacks.
Adapter la feuille de route et les priorités en fonction des retours terrain.

Profile

Étudiant(e) en école d’ingénieur ou en master 2 avec une spécialisation en computer science ou data engineering.

Compétences recherchées:

Étudiant(e) en école d’ingénieur ou en Master 2, spécialisation en informatique, data engineering ou équivalent.
Solide compréhension des enjeux data et appétence pour les sujets Data/AI, idéalement dans un contexte business.
Compétences analytiques avérées : capacité à modéliser des données complexes, esprit de synthèse.
Première expérience ou forte motivation pour le Product Ownership et la gestion de projet agile.
Maîtrise de SQL et des environnements cloud, idéalement sur GCP (BigQuery).
Des notions en data engineering (ETL, modélisation, automatisation) et en développement Python sont un plus.
Qualités humaines : autonomie, rigueur, sens de l’initiative, capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.
Excellente communication orale et écrite, en français et en anglais (niveau professionnel requis).
Curiosité, ouverture d’esprit et envie d’apprendre dans un environnement international.

Additional information

INFORMATIONS PRATIQUES :

Durée de l'alternance/stage : 1 an

Quand : Septembre 2026

Lieu : Paris/Levallois-Perret (92300)

Crafting Dreams Starts With Yours

At LVMH, people make the difference in the art of crafting dreams.
Our people fuel our dynamic, entrepreneurial culture. We value collective ambitions, encouraging our talents to push boundaries and champion a curious, audacious state of mind. Our commitment to excellence is reflected in nurturing every individual with a growth mindset and development opportunities, consistently empowering them to reach their full potential. We are actively committed to positive impact through an inclusive environment that supports and gives back to our talented community.
Join us at LVMH, where your talent is at the heart of our collective successes.

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