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Data Engineer Databricks - Confirmé / Senior - CDI H/F
Collective.work —Paris (75)
- De 55 000 € à 65 000 € par an
- Temps plein
- Chantier
- SQL
il y a 9 jours
Ingénieur Logiciel, C++
Exegy —Paris (75)
- Temps plein
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il y a 13 jours
APPRENTISSAGE - Ingénieur qualité I.A pour les applications mécaniques (F/H)
CATIA —Vélizy-Villacoublay (78)
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Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
Converteo —Paris (75)
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Ingénieur(e) Intégration, tests et validation Logiciel Confirmé (F/H)
Thales —Vélizy-Villacoublay (78)
- Temps plein
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Service - Product Owner Platform Cloud F-H
Safran —Malakoff (92)
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Développeur Python/ DevOps Senior (H/F)
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Lead Developer Ruby on Rails
Manda —Puteaux (92)
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Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark - CDI (H/F)
LINEUP7 —Paris (75)
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Leader Intégration et Vérification Calculateur Embarqué F-H
Safran —Massy (91)
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AI-Native Software Engineer - Freelance H/F
Collective.work —Paris (75)
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Data Lead Ingénierie Cloud - F/H
Thales —Vélizy-Villacoublay (78)
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1 h

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Data Engineer Databricks - Confirmé / Senior - CDI H/F

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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein
De 55 000 € à 65 000 € par an
Il y a 9 jours

Qualifications

SQL
Terraform
Unity
GitHub
GitLab

Description complète du poste

Description du poste

Salaire: 55 000€ - 65 000€ (Package global Fixe + Variable selon profil et expérience)

Nous recrutons pour l'un des plus beaux collectifs d'experts Data & Cloud de la place parisienne (Pure Player à taille humaine). Vous rejoignez une communauté de pairs passionnés où l'excellence technique et le partage de connaissances sont les maîtres-mots.

Vos missions principales :

Concevoir, optimiser et industrialiser des architectures Lakehouse modernes de bout en bout sur des chantiers d'envergure (Greenfield, migrations massives).
Garantir la haute performance et la scalabilité des pipelines de données (optimisation des clusters, partitionnement de données).
Appliquer les standards du génie logiciel à la Data pour automatiser et sécuriser l'ensemble du cycle de vie des données.
Participer activement à la vie du collectif (R&D, encadrement technique, passage de certifications éditeurs).

Stack technique :

Databricks (PySpark, SQL, Delta Lake)
Gouvernance & Sécurité : Unity Catalog
Culture DevOps : Terraform, pipelines CI/CD (GitLab / GitHub Actions)

Profil recherché

Expérience :

Vous justifiez de 3 à 4 ans d'expérience projet intensive sur l'écosystème Databricks.

(hors stage et alternance)

Hard Skills indispensables :

Maîtrise de PySpark, du SQL et des modélisations de tables Delta.

Une première expérience avec les architectures Event-Driven est appréciée.

Culture Data Software :

Pour vous, la Data s'industrialise comme du logiciel (code propre, versioning, automatisation via l'laC).

Soft Skills : Esprit d'équipe affirmé, goût pour le partage de compétences, humilité et volonté d'apprendre au contact d'architectes ultra-seniors.

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Service - Product Owner Platform Cloud F-H

Développeur Python/ DevOps Senior (H/F)

Lead Developer Ruby on Rails

Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark - CDI (H/F)

Leader Intégration et Vérification Calculateur Embarqué F-H

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