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Ingénieur expérimenté en optimisation H/F
TotalEnergies —Palaiseau (91)
- Azure
- Ingénierie
- Anglais
Manager institutionnel eugloh (H/F)
Université Paris Saclay —Orsay (91)
- Microsoft Powerpoint
- Niveau Doctorat
- Anglais
Gestionnaire service facturier – Liquidation factures (H/F)
Université Paris Saclay —Orsay (91)
- Niveau Doctorat
Responsable du Pole Affaires Institutionnellles (H/F)
Université Paris Saclay —Orsay (91)
- Niveau Doctorat
- Compétences rédactionnelles
- Bureautique
Adjoint au Responsable Financier de la Direction de la Recherche et de la Valorisation (H/F)
Université Paris Saclay —Gif-sur-Yvette (91)
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Sens de l'organisation
Adjoint au chef du service facturier (H/F)
Université Paris Saclay —Orsay (91)
- Niveau Doctorat
- Bureautique
Opérateur de Maintenance H/F
École Normale Supérieure - PSL —Paris (75)
- De 23 200 € à 29 300 € par an
- Chantier
- Pas d’expérience requise
Postuler rapidement
Chargé de développement BtoC de la formation professionnelle continue (H/F)
Université Paris Saclay —Orsay (91)
- Niveau Doctorat
- Vente
- Marketing
Technicien d'information médicale (F.H) - Site Saint-Maurice - Département d'information médicale
Hôpitaux Paris Est Val-de-Marne —Saint-Maurice (94)
- Bureautique
- Niveau Bac +2
- Terminologie médicale
- Horaires flexibles
Chargé de gestion financière référent pour les projets Européens (H/F)
Université Paris Saclay —Gif-sur-Yvette (91)
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Expérience administrative
Responsable de portefeuille programmes structurants (projet management officer - pmo) (H/F)
Université Paris Saclay —Gif-sur-Yvette (91)
- Microsoft Excel
- Niveau Doctorat
- Compétences rédactionnelles
Postuler rapidement
Technicien Plateforme Technologique Matériaux (H/F)
Université Paris Saclay —Gif-sur-Yvette (91)
- Niveau Doctorat
- Sens de l'organisation
Chargé de la maintenance et de l'exploitation du patrimoine immobilier (H/F)
Université Paris Saclay —Sceaux (92)
- Microsoft Powerpoint
- Expérience en gestion d'équipe
- Niveau Doctorat
Chargé d’opérations immobilières (H/F)
Université Paris Saclay —Orsay (91)
- Niveau Doctorat
- Ingénierie
- Master
Préparateur en expérimentation et production végétales (H/F)
Université Paris Saclay —Gif-sur-Yvette (91)
- Niveau Doctorat
- Anglais
- Sens de l'organisation
Responsable du secteur Scolaire Direction Entretien H/F - EC9293
Mairie de BAGNEUX —Bagneux (92)
- Temps plein
- Niveau Licence
Agent polyvalent logistique et technique (H/F)
Université Paris Saclay —Gif-sur-Yvette (91)
- Niveau Doctorat
- Électricité
il y a 2 jours
Electricien H/F
École Normale Supérieure - PSL —Paris (75)
- De 23 500 € à 24 500 € par an
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ARC Moniteur H/F
Clinact —Vélizy-Villacoublay (78)
- Temps plein
- Anglais
- Master
- Niveau Licence
Postuler rapidement
il y a 6 jours
Chargé de développement commercial apprentissage (H/F)
Université Paris Saclay —Orsay (91)
- Niveau Doctorat
- Déplacements à prévoir
- Commerce

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Ingénieur expérimenté en optimisation H/F

TotalEnergies -
Palaiseau (91)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Français
Azure
Ingénierie
Anglais
Master
Machine learning
Rédaction technique
GitHub
GitLab
Python

Description complète du poste

Contexte et environnement

Integrated Power Modelling (IPM) de OneTech, soutient l’ambition technologique de TotalEnergies dans la digitalisation de la chaîne de valeur des énergies renouvelables. IPM regroupe des expertises scientifiques et digitales afin de développer des produits numériques visant à maximiser la performance et la valeur des actifs renouvelables (solaire, éolien, stockage d’énergie). L’organisation repose sur quatre plateformes, orientées vers les clients métiers internes.

Les produits de la plateforme Origination & Design visent à améliorer la conception des projets, l’évaluation du productible et des coûts, afin de maximiser la valeur des projets renouvelables et des actifs futurs. Ces domaines sont fortement data-driven et intègrent des solutions digitales avancées.

En tant que membre de la plateforme, l’ingénieur·e collaborera avec une équipe accompagnant les Business Units et OneTech sur l’optimisation du dimensionnement et des stratégies d’exploitation de systèmes hybrides (décarbonation d’actifs, production d’hydrogène vert, actifs connectés au réseau).

Le poste s’inscrit dans une initiative pluriannuelle visant à développer et industrialiser des algorithmes d’optimisation et des modèles technologiques, afin de créer une solution logicielle interne dédiée aux projets industriels réels. Le projet entrant dans une phase de forte accélération, le rôle sera clé pour concevoir de nouvelles stratégies d’optimisation, soutenir les projets actifs et contribuer au déploiement et au passage à l’échelle à l’échelle du Groupe.

Activités

Vous rejoindrez une équipe dédiée attachée à la collaboration et au soutien mutuel, avec des moments réguliers de partage technique et des activités de cohésion (déjeuners, afterworks) et vous aurez les responsabilités suivantes :

Vous agirez en tant que référent·e technique et lead sur les sujets d’optimisation : choix algorithmiques, approches de modélisation, outils et écosystèmes externes.
Vous piloterez la conception et le développement de méthodes d’optimisation avancées pour répondre à des problématiques industrielles complexes, couvrant un large spectre d’applications métier.
Vous contribuerez à la feuille de route technique des composants d’optimisation, en réalisant des choix architecturaux garantissant la scalabilité, la robustesse et la maintenabilité à long terme des logiciels.
Vous porterez la mise en œuvre de fonctionnalités à fort impact, en améliorant les performances de calcul, la stabilité numérique et la qualité globale du code, tout en appliquant les meilleures pratiques de génie logiciel.
Vous cadrerez et piloterez des cas d’usage métier, en collaboration étroite avec les chefs de projet et experts techniques, afin de traduire les besoins opérationnels en modèles et solutions d’optimisation robustes.
Vous maintiendrez des liens solides avec les écosystèmes académique et externe, en assurant une veille active sur la recherche, les outils et les partenariats pertinents.
Vous évaluerez et piloterez l’adoption de solutions externes, en veillant à leur adéquation avec les besoins produits, leur robustesse et leur valeur ajoutée.
Vous serez un·e référent·e technique en optimisation pour l’équipe : accompagnement, revues techniques, mentorat des ingénieurs plus juniors et contribution à la montée en compétences collective.
Vous piloterez le cadre de documentation technique des produits : description des modèles retenus, justification des méthodes de résolution et évaluation des performances.
Vous conduirez ou contribuerez à des travaux de recherche avancés en modélisation et stratégies de résolution, et assurerez leur industrialisation dans les produits.

Vous contribuerez à la visibilité interne et externe des logiciels via la documentation technique, les référentiels méthodologiques et des communications stratégiques favorisant l’adoption et la contribution des utilisateurs et parties prenantes.

Profil du candidat

L'ingénieur expérimenté optimisation aura une expérience de minimum 10 ans :

Diplôme d’ingénieur ou universitaire en optimisation mathématique / recherche opérationnelle.
Solides compétences mathématiques, en particulier en optimisation, modélisation numérique et statistiques, avec une capacité à traduire des problématiques métier complexes en formulations robustes (MILP / MNLP).
Optimisation combinatoire : bonne maîtrise des heuristiques et métaheuristiques (GA, PSO, CMA-ES) appliquées à des problèmes NP-difficiles.
Forte expérience avec les solveurs (Gurobi, CPLEX, CBC, IpOpt, GAMS…) et les bibliothèques de modélisation (Pyomo, PuLP…).
Excellente maîtrise de Python et expérience dans le développement de solutions logicielles de niveau industriel ; pratique des outils de versioning et de collaboration (GitHub, GitLab, Azure DevOps).
Compétences transverses : rédaction technique, mentorat, leadership technique, pédagogie et esprit d’équipe.
Anglais professionnel courant (le français est un plus).

Connaissances en Machine Learning (approches hybrides ML–optimisation) est un plus.
Expérience en optimisation sous incertitude (optimisation stochastique, robuste, par scénarios) est un plus.

Informations supplémentaires

TotalEnergies valorise la diversité, promeut le développement individuel et offre des opportunités d'emploi égales à tous les candidats.

La mission de OneTech est d’apporter l’expertise technique, scientifique et numérique nécessaire à la conception des projets de développement de TotalEnergies, ainsi qu’à l’accompagnement des opérations et à la mise en œuvre des projets dans l’ensemble de ses activités industrielles à travers le monde. OneTech porte également l’ambition technologique de l’entreprise et met en œuvre des solutions numériques afin d’exploiter au mieux nos actifs industriels.

En concentrant l’expertise au sein de OneTech dans le cadre d’une approche transversale et multi-secteurs, l’entreprise capitalise sur les connaissances de tous ses experts industriels et stimule le développement des compétences dans tous les domaines énergétiques, ce qui renforce sa capacité d’innovation dans le but de déployer son excellence opérationnelle.

Les 3 400 collaborateurs de OneTech, parmi lesquels des ingénieurs, des techniciens et des chercheurs, travaillent sur une douzaine de sites à travers le monde et s’engagent pleinement en faveur de la stratégie multi-énergies équilibrée de TotalEnergies au service de la transition énergétique.

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Adjoint au chef du service facturier (H/F)

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