Créé en 1795, l’Inalco est le seul établissement public d’enseignement supérieur et de recherche au monde à proposer une offre de formation en langues et civilisations aussi riche, reconnue en France comme à l’international. L’établissement assure un enseignement de haut niveau allant de la licence au doctorat, qui s’appuie sur la recherche de terrain et est orienté vers l’insertion professionnelle et la recherche scientifique.
Il entend porter les valeurs d’ouverture à l’autre, de partage et de dialogue interculturel. L’Inalco enseigne auprès de 9000 étudiants en formation initiale et continue, dont 2000 d’origine étrangère grâce à ses 350 enseignants titulaires et contractuels et ses 160 personnels administratifs.
Placé.e sous l’autorité hiérarchique du DSI adjoint et responsable de l'unité Infrastructure, l'ingénieur.e Data & IA travaillera au sein de la Direction du système d'information et des ressources numériques. Cette direction se compose de 33 agents répartis au sein de 4 unités (Infrastructures et Assistance, Applicatifs et Développements, TICE, Appui à l'enseignement numérique).
L'ingénieur.e Data & IA jouera un rôle central dans le déploiement, le développement, l'administration et le maintien, d'une part d'un cluster de calcul associé à des serveurs de données, et d'autre part de solutions IA souveraines intégrées au SI de l'Inalco. Il/elle s'assurera du bon fonctionnement des infrastructures et outils nécessaires au traitement des données massives et au déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle. Il/elle veillera à une sobriété numérique dans la gestion des données en adoptant des pratiques responsables comme l'optimisation de l'infrastructure de stockage et de la puissance de calcul pour réduire la consommation d'énergie. Il/elle collaborera étroitement avec l'équipe infrastructure de la DSIRN dans le cadre de ses missions.
L'ingénieur.e Data & IA apportera son expertise dans des programmes de recherche pilotés par l'Inalco tels que :
- Living Lab : Création d'un laboratoire d'innovation pédagogique dédié à la production de ressources pédagogiques et de formations aréales et linguistiques axées sur l'IA et le traitement des données numériques.
- Programme DECRIPT : https://www.inalco.fr/programme-de-recherche-decript-ami-shs
- Programme LaCAS : https://www.inalco.fr/plateforme-lacas
Il/elle sera amené(e) à travailler avec le référent IA de l'Inalco, des chercheurs, enseignants chercheurs ou entités de recherche orientées vers des domaines d'expertise comme le TAL (traitement automatique des langues) et l'OSINT (open source intelligence).
1. IA / DATA SCIENCE / ARCHITECTURE TECHNIQUE
Concevoir et déployer un projet d’architecture IA adossé à un cluster de calcul.
Proposer les outils et l'infrastructure pour la réalisation du projet.
Concevoir et déployer un projet d'architecture de gestion de données massives.
Gérer le cycle de vie des solutions mises en place et des données sources.
Piloter le développement et le rafraîchissement d'applicatifs utilisant des briques d'IA.
Analyser les risques juridiques de l'exploitation des données produites.
2. PILOTAGE
Piloter le projet de solutions IA.
Piloter le projet de gestion de données massives.
Articuler les itérations entre besoins et propositions des acteurs, techniques et métiers.
Appréhender l'environnement professionnel des utilisateurs et identifier clairement leurs besoins.
Piloter et coordonner le déploiement de l'architecture IA en relation étroite avec les acteurs et partenaires des projets retenus.
Production de supports formatifs autour des modalités et risques liés à l'utilisation de l'IA.
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données.
Maîtrise de langages informatiques (Python, scripting shell...).
Maîtrise des systèmes d'exploitation et des solutions de base de données.
Connaissances du hardware pour l'IA et des architectures GPU.
Connaissances en machine learning et data science.
Connaissances en LLMs (modèles de langues).
Détecter et diagnostiquer les problèmes systèmes et réseaux.
Situer le niveau d'intervention et hiérarchiser les priorités.
Maîtrise de l'anglais technique.
COMPÉTENCES GENERALES ET SAVOIR-FAIRE
Connaissances de l’organisation et du fonctionnement du système de l’enseignement supérieur et de la recherche.
Travailler en équipe (partager l'information, animer, communiquer et collaborer).
Être force de propositions, assumer la responsabilité de projets.
Gérer les relations avec les utilisateurs (écoute, dialogue), bon relationnel.
Autonomie.
Maîtrise des bonnes pratiques liées à la cyber sécurité.
Connaissances du gestionnaire de versions git.
Maitrise de l'utilisation d'une forge logicielle GitLab.
Connaissances des référentiels de bonnes pratiques (ITIL, Agile).
Maîtrise des concepts et des techniques d'architecture des systèmes et des réseaux.
Connaissances des tendances scientifiques et technologiques autour de l'IA.
Relationnel :
Savoir-être :
Excellente capacité à travailler en équipe.
Savoir rendre compte efficacement.
Flexibilité et adaptabilité à l’évolution des activités selon les contraintes
Fort intérêt pour l’Enseignement supérieur et la Recherche.
Réactivité, rigueur, fiabilité
Sens du service public et de la discrétion.
Savoir-faire :
