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Analyst quantitatif senior c++/c#
Lunalogic —Paris (75)
- C++
- Python
Tech lead Java / Angular F/H
Bpifrance —Maisons-Alfort (94)
- Temps plein
- Microsoft Office
- Java
- Master
Stage – Assistant(e) Chief Data Officer – H/F
BNP Paribas —Paris (75)
- De 1 050 € à 2 100 € par mois
- Temps plein
- Ingénierie
- Anglais
- Microsoft Office
2 h

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Tu codes, tu questionnes, tu comprends le “pourquoi” métier derrière le “comment” technique. Un Bac +5 (diplôme universitaire ou école d'ingénieur).
Développeur Pretrade Pricing (F/H)
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Au sein de l’équipe Pre Trade Pricing Tools, vous rejoignez l'équipe de Paris qui est composée de 30 personnes. SQL et bases de données relationnelles ;

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Analyst quantitatif senior c++/c#

Lunalogic -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Qualifications

C#
C++
Acuité financière
Python

Description complète du poste

Paris

Notre client est une institution financière internationale de premier plan au sein de laquelle vous intégrerez l’équipe R&D en tant que Quant.

Notre client, une institution financière internationale de premier plan, recherche un Analyste Quantitatif Senior pour rejoindre son équipe R&D en tant que Quant.
Vous participerez à l’implémentation et à l’optimisation du calcul d’Initial Margin (IM), en étroite collaboration avec les équipes Risk et Front Office.
L’environnement de travail est à la fois technique et quantitatif, avec un haut niveau d’exigence en matière de performance, de rigueur mathématique et de qualité de code.

Missions principales

Implémenter et optimiser les modèles de calcul d’Initial Margin (IM).
Collaborer avec les équipes Risk et Front Office pour garantir la cohérence et la performance des calculs.
Participer à la conception, au développement et à la maintenance de bibliothèques financières complexes.
Contribuer à l’amélioration continue des outils et processus de calcul.
Assurer la fiabilité, la scalabilité et la robustesse des solutions développées.

Profil recherché

5 à 10 ans d’expérience dans un environnement Quant, idéalement en Front Office.
Excellente maîtrise des langages C++ et C#.
La connaissance de Python est un plus apprécié.
Solides compétences en mathématiques financières et en modélisation.
Bonne compréhension des architectures de librairies financières et des enjeux de performance.
Rigueur, autonomie et esprit collaboratif.

Atouts de cette opportunité

Intégrer une équipe R&D au sein d’une institution internationale de référence.
Travailler sur des projets stratégiques à forte valeur ajoutée en lien direct avec le Front Office.
Développer une expertise technique et quantitative approfondie.
Évoluer dans un environnement stimulant, combinant innovation, excellence technique et collaboration.

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