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Technical Lead Data Engineer (H / F)

Servier -
Suresnes (92)

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Détails de l'emploi

Qualifications

Kubernetes
Big data
Ingénierie
Google Cloud Platform
Master
SQL
Docker
Terraform
GitHub
Leadership
Python

Description complète du poste

Date de parution: 18 mai 2026

Ville: SURESNES

Pays/Région: FR

Type de contrat: CDI

N° offre: 10424

Technical Lead Data Engineer (H / F)

Nous sommes un groupe pharmaceutique à dimension humaine, international et indépendant, gouverné par une Fondation. Notre modèle, singulier, fait notre fierté mais, surtout, nous permet de servir pleinement notre vocation : « Engagés pour le progrès thérapeutique au bénéfice des patients ».

Aujourd’hui leader mondial en cardiologie, nous avons choisi de devenir un acteur focalisé et innovant en oncologie d’ici 2030, en ciblant des cancers difficiles à traiter et en y consacrant plus de 70 % de notre budget R&D. Un défi que nous poursuivons en parallèle du développement de notre activité générique pour un accès à des soins de qualité pour tous, et à moindre coût.

Nous ? 22 000 passionnés de plus de 50 nationalités, portés par un esprit d’entreprenariat. Chaque jour nous avançons avec et pour les patients, avec et pour nos équipes, portés par l’envie de prendre soin, d’oser, de nous développer, de nous engager pour être utiles à celles et ceux qui en ont besoin.

Venez vivre et contribuez à faire vivre notre engagement #MovedByYou
www.servier.com

MISSIONS

ENJEUX DU POSTE :

En tant que Technical Lead Data Engineer au sein de l'équipe Data & Analytics Engineering, vous jouerez un rôle crucial dans la direction technique et le mentorat de l'équipe. Vous serez responsable de la livraison continue de fonctionnalités en optimisant les processus de développement et en assurant la qualité et la scalabilité des solutions mises en place. Vous devrez également :

Leadership technique : Fournir une direction technique et être le référent pour les choix technologiques. Vous serez responsable de la mise en œuvre des meilleures pratiques de développement et de la promotion de l'innovation au sein de l'équipe.
Mentorat et développement : Encadrer les membres de l'équipe, en les guidant dans leurs tâches quotidiennes et en les aidant à développer leurs compétences techniques. Vous jouerez un rôle clé dans la montée en compétences de l'équipe.
Scalabilité et performance : Assurer que les algorithmes et solutions développés sont scalables et performants, en utilisant des technologies telles que Google Cloud Platform (GCP), Python, et SQL.
Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les Product Managers et les équipes métiers pour cadrer les projets et s'assurer que les solutions techniques répondent aux besoins business.

Si le monde de la pharma ne vous est pas familier, pas d’inquiétude : nous avons des data product managers qui seront là pour vous accompagner dans vos échanges avec les métiers. Vous collaborerez avec eux au sein de votre feature team, composée à la fois de profils techniques et de profils métiers. C’est ce caractère hybride qui vous rendra efficace et impactant pour le groupe Servier.

PRINCIPALES RESPONSABILITES

En tant que Technical Lead Data Engineer, vos principales responsabilités incluront :

Cadrage des projets : Collaborer avec les Product Managers et les tech leads des Business Units pour définir les projets potentiels et les priorités techniques.
Développement et supervision technique : Encadrer les membres de la feature team dans la création et l'optimisation des algorithmes nécessaires pour les cas d'usages développés pour les équipes métiers. Assurer la qualité du code et des solutions mises en place.
Delivery et veille technologique : Garantir la livraison des projets dans les délais impartis, tout en étant constamment en veille sur les nouvelles technologies et pratiques du domaine Big Data et IA.
Partage de connaissances : Mettre en place des sessions de partage technique hebdomadaires pour favoriser les échanges et la montée en compétences au sein de l'équipe.
Gestion de la chaîne Big Data : Maintenir et optimiser la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu’à son exploitation finale, dans une approche CI/CD, avec des technos telles que Docker, Kubernetes, Github, Argo, et VertexAI.
Scalabilité des solutions : Assurer que les solutions développées sont scalables et prêtes pour l'activation en production, en mettant l'accent sur les pratiques de MLOps.

PROFIL

Formation :

De formation supérieure en école d’ingénieur/université (niveau Bac+5 ou plus),
Vous avez plusieurs années d’expérience significatives dans le domaine du Data Engineering, avec de l’encadrement fonctionnel de Data Engineers.

Compétences techniques (Hard Skills) :

Vous avez déjà appliqué les technologies Big Data en production sur de fortes volumétries de données. Une expérience significative sur GCP est requise,
Vous avez appliqué quotidiennement les langages Python/Terraform et les technologies Docker/kubernetes, Github, Argo, VertexAI
Vous avez la capacité à maintenir la chaîne Big Data, de la récupération de la donnée jusqu’à son exploitation finale, dans une approche CI/CD, avec des technos tel que Docker,
Vous pensez que le notebook Jupyter n’est pas une fin en soi et la scalabilité de votre algorithme est un prérequis pour son activation. (MLOps)

Expérience managériale (Leadership skills) (si nécessaire)

Habileté au management transverse

Compétences personnelles (Soft skills) :

Vous avez l’esprit d’équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien,
Vous êtes curieux (se), rigoureux (se), structuré(e),
Vous avez hâte de proposer des améliorations, les partager et les prioriser avec vos collègues,
Vous participez à des évènements de l’univers Big Data/IA (meetups, conférence, etc.).

Nous sommes engagés pour l’égalité des chances et le développement des talents dans toute leur diversité. Nous accordons autant de valeur à l’expérience qu’à l’envie de s’engager au quotidien pour être utile au progrès thérapeutique au bénéfice des patients. Si vous vous reconnaissez dans cette offre et ces quelques lignes, saisissez cette opportunité de nous rencontrer.

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