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Apprentissage - Famille d’outils de génération de diagrammes à partir de modèles d’Infrastructure-as-Code (H/F)
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Apprentissage - Famille d’outils de génération de diagrammes à partir de modèles d’Infrastructure-as-Code (H/F)

Inria -
Villeneuve-d'Ascq (59)

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Détails de l'emploi

Contrat d'apprentissage

Avantages

Prise en charge du transport quotidien
Programme de formation

Qualifications

Français
Azure
Anglais
Terraform
GitHub
Master 1
Python

Description complète du poste

Type de contrat : Contrat d'apprentissage

Niveau de diplôme exigé : Bac + 4 ou équivalent

Fonction : Apprenti de la recherche

Niveau d'expérience souhaité : Jeune diplômé

A propos du centre ou de la direction fonctionnelle

Créé en 2008, le centre Inria de l'Université de Lille emploie 360 personnes, dont 305 chercheurs répartis dans 16 équipes de recherche. Reconnu pour son engagement fort dans le développement socio-économique de la région Hauts-de-France, le centre Inria de l'Université de Lille entretient des relations étroites avec les grandes entreprises et les PME. En favorisant les synergies entre les chercheurs et l'industrie, Inria contribue au transfert de compétences et d'expertise dans le domaine des technologies numériques, et donne accès au meilleur de la recherche européenne et internationale au service de l'innovation et des entreprises, notamment dans la région.

Depuis plus de 10 ans, le centre Inria de l'Université de Lille est au cœur de l'écosystème universitaire et scientifique lillois, ainsi qu'au cœur de la Frenchtech, avec un showroom technologique situé avenue de Bretagne à Lille, sur le site d'excellence économique EuraTechnologies dédié aux technologies de l'information et de la communication (TIC).

Contexte et atouts du poste

Notre équipe développe une famille d’outils de génération de diagrammes d’infrastructure à partir de modèles d’Infrastructure-as-Code [1]. Un diagramme d’infrastructure est une représentation visuelle de toutes les ressources d’un système. Cette famille comprend les outils

KubeDiagrams [2] générant des diagrammes d’infrastructure à partir de manifestes Kubernetes,
AWS CloudFormation Diagrams [3] générant des diagrammes d’infrastructure à partir de modèles CloudFormation,
TerraDiagrams générant des diagrammes d’infrastructure à partir de modèles Terraform [4],
ComposeDiagrams générant des diagrammes d’infrastructure à partir de modèles Compose [5].

[1] https://fr.wikipedia.org/wiki/Infrastructure_as_code

[2] https://github.com/philippemerle/KubeDiagrams

[3] https://github.com/philippemerle/AWS-CloudFormation-Diagrams

[4] https://developer.hashicorp.com/terraform

[5] https://compose-spec.io

Mission confiée

La mission vise à enrichir notre famille d’outils avec de nouvelles fonctionnalités déterminées en fonction de nos avancées en recherche ainsi que des besoins exprimés par les utilisateurs.

Voici une liste de tâches déjà identifiées :

Développement d’un canevas pivot. L’ensemble de nos outils partagent des principes communs mais leurs codes restent indépendants. L’objectif de cette tâche est de factoriser le code commun à tous ces outils dans un unique canevas pivot. Cela permettra de mutualiser les fonctionnalités communes à ces outils et de faciliter le développement de nouveaux outils pour d’autres langages d’Infrastructure-as-Code (IaC).
Développement de nouveaux outils pour d’autres langages IaC. Cette tâche vise à développer de nouveaux outils pour d’autres langages IaC tels que par exemples les langages Bicep [6], Pulumi [7] et TOSCA [8].
Développement d’un outil multi-langages IaC. Chacun de nos outils est dédié à un langage IaC particulier. Cette tâche vise à développer un outil prenant en entrée des modèles hétérogènes, càd exprimés dans différents langages, et générant des diagrammes combinant les ressources des différents modèles en entrée.
Développement de nouveaux diagrammes. Cette tâche vise à développer de nouvelles formes de diagrammes telles que le diagramme d’architecture, le diagramme réseau et le diagramme de politiques de sécurité. Le diagramme d’architecture est un diagramme représentant uniquement les ressources métiers d’un système, i.e., les ressources techniques (réseau, stockage, sécurité, etc.) ne sont pas représentées dans un tel diagramme. Le diagramme réseau représente uniquement les ressources réseaux (réseaux, sous-réseaux, etc.). Le diagramme de politiques de sécurité représente uniquement les ressources dédiées aux politiques de sécurité. D’autres formes de diagrammes pourront aussi être proposées.
Développement d’algorithmes de détection et de correction de défauts dans les diagrammes générés. Les diagrammes générés peuvent mettre en lumière des défauts dans les modèles fournis en entrée. Cette tâche vise à développer des algorithmes détectant puis corrigeant de tels défauts.

[6] https://learn.microsoft.com/fr-fr/azure/azure-resource-manager/bicep/

[7] https://www.pulumi.com

[8] https://en.wikipedia.org/wiki/OASIS_TOSCA

Principales activités

Principales activés (5 maximum) :

étude de l'état de l'art
conceptualisation d'une solution
développement logiciel
rédaction de publications

Compétences

Compétences techniques et niveau requis :

Maitrise du langage de programmation Python
Connaissances en algorithmes de traitement de graphes de données
Connaissances en visualisation d'informations

Langues : français et anglais

Avantages

Restauration subventionnée
Transports publics remboursés partiellement
Congés: 7 semaines de congés annuels
Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
Accès à la formation professionnelle

Rémunération

La rémunération est définie conformément à la règlementation en vigueur applicable aux contrats d’apprentissage.

Informations générales

Thème/Domaine : Systèmes distribués et intergiciels
Ingénierie logicielle (BAP E)
Ville : Villeneuve d'Ascq
Centre Inria : Centre Inria de l'Université de Lille
Date de prise de fonction souhaitée : 2026-09-01
Durée de contrat : 12 mois
Date limite pour postuler : 2026-06-21

Attention: Les candidatures doivent être déposées en ligne sur le site Inria. Le traitement des candidatures adressées par d'autres canaux n'est pas garanti.

Consignes pour postuler

Merci de nous transmettre votre CV et lettre de motivation.

Sécurité défense :
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

Politique de recrutement :
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

Contacts

Équipe Inria : SPIRALS
Recruteur :
Merle Philippe / [email protected]

A propos d'Inria

Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'eﬀorce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.

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