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Manager Data Scientist / GenAI Engineer H/F
Accenture —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Expérience en gestion d'équipe
- Informatique
il y a 5 jours
Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark - CDI (H/F)
LINEUP7 —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Ingénierie
- Master
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DATA TECH LEAD H/F
Bouygues Construction —Guyancourt (78)
- Ingénierie
- Anglais
- Master
il y a 9 jours
Product Manager Data - H/F
Size Up Consulting —Paris (75)
- Temps plein
- Télétravail partiel
- DevOps
- SQL
- Gestion de produit
Postuler rapidement
il y a 6 jours
Data & AI Platform Engineering Lead (H/F)
Edenred —Issy-les-Moulineaux (92)
- Temps plein
- Intelligence artificielle
Consultant Senior ou Manager AI Engineer - secteur Financier, H/F - FY27
EY —La Défense (92)
- Azure
- Anglais
- Master
- Tarifs préférentiels
Data Engineering Tech Lead B2B (H/F)
Edenred —Issy-les-Moulineaux (92)
- Temps plein
- SQL
Senior Consultant.e – Data Sciencist (H/F)
Wavestone —Puteaux (92)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
il y a 6 jours
Senior Data Advisor H/F – France
Apgar —Neuilly-sur-Seine (92)
- Anglais
- Master
- Bases de données
- Prise en charge du transport quotidien
Software Engineer (MLOps) - H/F/NB
Ubisoft —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- DevOps
- Anglais
- Tarifs préférentiels
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Data & AI Platform OPS & SRE lead (H/F)
Edenred —Issy-les-Moulineaux (92)
- Temps plein
- Intelligence artificielle
Consultant Talend (H/F/NB)
Keyrus France —Levallois-Perret (92)
- Télétravail partiel
- Java
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Lead Data Architecte F/H
RTE —Paris (75)
- De 53 000 € à 85 000 € par an
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- Ingénierie
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il y a 9 jours
Stage Septembre 2026 Business Data Scientist - Marketing effectiveness(H/F/N)
Ekimetrics —Paris (75)
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- Ingénierie
- Master
Senior Consultant/Manager – GenAI Platform – H/F – CDI
Wavestone —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Expérience en gestion d'équipe
- Anglais
Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI
Converteo —Paris (75)
- Télétravail partiel
- Azure
- DevOps
- SQL
CDI - Head of R&I tech & architecture - (H/F)
Danone —Gif-sur-Yvette (91)
- Temps plein
- Azure
- Master
- AWS
il y a 2 jours
Offre de poste – Chef de projet SENIOR
Synopsia Ingénierie —Paris (75)
- Azure
- Anglais
- Master
- Prise en charge du transport quotidien

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Data Engineer
LBESOFT —Paris 2e (75)
Formation Bac+5 en informatique, data ou école d’ingénieur. Minimum [2/3/5] ans d’expérience en Data Engineering. Industrialiser les flux ETL/ELT.
De 40 000 € à 50 000 € par an
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il y a 7 jours
Data Engineer Databricks Airflow SQL
TopChrono —Saint-Ouen (93)
Gouvernance, contrôles qualité, monitoring, évolution du Lakehouse, ingestion de nouveaux flux :tu fais grandir l'archi data au rythme du métier — sans casser…
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Manager Data Scientist / GenAI Engineer H/F

Accenture -
Paris (75)

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Détails de l'emploi

Temps plein
Il y a 5 jours

Avantages

Programme de formation

Qualifications

Français
TensorFlow
Azure
Expérience en gestion d'équipe
Informatique
PyTorch
Service client
Gouvernance de l'information
Spark
Anglais
Google Cloud Platform
Master
AWS
Expérience en supervision
Niveau Licence
Gestion d'équipe
Neo4j
Intelligence artificielle
Python
Data science
Analyse du cycle de vie

Description complète du poste

À propos du rôle

Au sein de la practice Strategy & Consulting – AI & Data, nous recherchons un(e) Data Science Manager pour piloter la conception et la mise en œuvre de solutions avancées en Intelligence Artificielle, Machine Learning, IA Générative et IA Agentique pour des clients grands comptes.

Dans ce rôle, vous piloterez des streams de delivery et des équipes pluridisciplinaires, en traduisant des problématiques métiers en solutions IA scalables et en garantissant une exécution de qualité sur l’ensemble du cycle de vie — du cadrage du problème et de la conception de l’architecture jusqu’au déploiement et à l’adoption.

Vous contribuerez à la définition des architectures de solution et des stratégies d’implémentation, couvrant les systèmes ML, les applications basées sur des LLM (RAG, copilotes, automatisation) ainsi que les systèmes agentiques émergents (workflows multi-agents, raisonnement augmenté par outils).

En interaction étroite avec des parties prenantes seniors, vous jouerez un rôle client-facing, en assurant l’alignement entre les objectifs métiers et le delivery technique, tout en contribuant aux actifs réutilisables, aux bonnes pratiques et aux initiatives de développement commercial.

Responsabilités clés

Piloter la delivery de projets IA, GenAI et Agentic AI, de la conception au déploiement en production
Traduire les besoins métiers en architectures scalables (pipelines ML, applications GenAI, workflows agentiques)
Concevoir et implémenter des solutions d’IA Générative : architectures RAG, stratégies de prompt engineering, applications LLM de niveau entreprise
Contribuer à la conception et à l’implémentation de systèmes d’IA agentique : architectures multi-agents, workflows d’orchestration, raisonnement basé sur des outils
Concevoir et implémenter des systèmes de connaissance hybrides : bases vectorielles, pipelines d’embeddings, graphes de connaissance pour la recherche, le raisonnement et la mémoire
Définir et mettre en œuvre des pratiques LLMOps : évaluation, monitoring et gestion du cycle de vie des systèmes GenAI et agentiques
Garantir l’intégration de l’IA responsable, de la gouvernance et des mécanismes de sécurité dans les solutions
Piloter le développement de PoC, MVP et leur industrialisation en systèmes de production
Animer des ateliers clients, des discussions techniques et des sessions de conception ; présenter les architectures et les arbitrages
Collaborer avec les équipes transverses (engineering, cloud, data, sécurité) pour délivrer des solutions intégrées
Encadrer et accompagner les membres de l’équipe (analystes, consultants)
Contribuer au développement commercial (propositions, présentations clients)
Participer au développement d’actifs internes, d’accélérateurs et de bonnes pratiques

Votre profil

Formation & parcours :

Diplôme (Licence ou Master) en informatique, data science, machine learning, mathématiques, physique ou domaine connexe
6 à 9 ans d’expérience en IA, ML ou analytique avancée, incluant une expérience en conseil ou en environnement client
Expérience avérée dans la mise en œuvre de solutions IA ou GenAI de bout en bout en production
Expérience en gestion d’équipe et pilotage de projets
Certifications (Azure, AWS, GCP, ML/IA) appréciées

Compétences techniques :

Programmation & ML : forte maîtrise de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch), avec une bonne compréhension des systèmes ML en production
IA Générative & LLM : expérience avec architectures RAG, prompt engineering, intégration LLM et frameworks (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel), incluant des approches hybrides (vectoriel + graphe, Graph RAG)
IA Agentique : connaissance des systèmes à base d’agents : workflows multi-agents, frameworks d’orchestration (LangGraph, AutoGen, CrewAI), raisonnement augmenté par outils
Systèmes de connaissance : expérience dans la conception d’architectures hybrides combinant bases vectorielles et graphes de connaissance (ex : Neo4j, Amazon Neptune)
Data & Engineering : maîtrise des pipelines data, du traitement distribué (Spark) et des plateformes data modernes (Databricks, Snowflake)
LLMOps / AgentOps : expérience en déploiement, monitoring, évaluation et gestion du cycle de vie (MLflow, LangSmith, Weights & Biases)
Cloud : expérience pratique sur Azure, AWS ou GCP, incluant les services IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI)

Soft skills

Relation client : capacité à comprendre et traduire les besoins métiers
Communication : capacité à vulgariser des architectures complexes
Résolution de problèmes : approche structurée face à des problématiques complexes
Leadership : capacité à encadrer et faire monter en compétences les équipes
Adaptabilité : aisance dans des environnements dynamiques

Langues

Français et anglais requis (courant, écrit et oral)

Qualifications souhaitées

Expérience sur des systèmes GenAI ou agentiques en production
Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (LangGraph, AutoGen, Semantic Kernel)
Expérience en gouvernance IA, IA responsable ou conformité réglementaire (ex : AI Act)
Expérience en conseil, transformation digitale ou environnements grands comptes
Contributions open-source ou publications en IA/GenAI
Certifications avancées ou formations spécialisées

Compétences clés (en résumé)

Stratégie IA • Machine Learning • IA Générative & LLM • Architectures RAG • IA Agentique • Systèmes multi-agents • Graphes de connaissance • Bases vectorielles • Recherche hybride • LLMOps • Data Engineering • Plateformes cloud • Architecture de solutions • Relation client • Leadership d’équipe

À quoi ressemble la réussite dans ce rôle

Vous délivrez des solutions IA et GenAI scalables avec un impact business mesurable
Vous pilotez efficacement les équipes projet et garantissez la qualité du delivery
Vous concevez des architectures robustes combinant ML, GenAI et approches agentiques
Vous développez des relations solides avec les clients
Vous contribuez au développement commercial et à la croissance de la practice
Vous accompagnez la montée en compétences des équipes

Ce que nous offrons

Un rôle clé dans la mise en œuvre de solutions IA, GenAI et Agentic AI de pointe
Des opportunités de travailler sur des projets à fort impact dans divers secteurs
Une évolution de carrière vers le niveau Senior Manager
Un accès à des formations avancées et à des communautés IA globales
Une exposition à des technologies et plateformes de pointe

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data engineer databricks (h/f) emplois - paris, a8

Manager Data Scientist / GenAI Engineer H/F

Data Engineer Senior – Python / PySpark / Spark - CDI (H/F)

DATA TECH LEAD H/F

Product Manager Data - H/F

Data & AI Platform Engineering Lead (H/F)

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Software Engineer (MLOps) - H/F/NB

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Senior Lead Platform Engineering H/F – CDI

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