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Ingénieur Développement IA F/H
Alcatel Submarine Networks —Les Ulis (91)
- Temps plein
- Informatique
- Ingénierie
- Java
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Ingénieur Développeur Augmenté
Adservio —Paris (75)
- De 45 000 € à 55 000 € par an
- Temps plein
- Azure
- Java
- Python
- Prise en charge du transport quotidien
Software Test Engineer
Robeaute —Paris (75)
- Temps plein
- Master
- Compétences en communication
- Python
Postuler rapidement
Alternance - Bac+5 - M2I Lead Développeur H/F - CFA B-School by BNP Paribas
BNP Paribas —Paris (75)
- De 1 445 € à 2 675 € par mois
- Temps plein
- Informatique
- Anglais
- Java
Senior Software Engineer - Kotlin - Prevention and Continuous Care Companion Team (x/f/m)
Doctolib —Paris (75)
- Temps plein
- Java
- Intelligence artificielle
- Python
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Ingénieur Développement & Cloud - IT (H/F) - Canada
Experience Internship Canada —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Java
- Linux
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il y a 9 jours
Lead Developer.euse Full-Stack orienté IA (H/F)
Cegedim Group —Boulogne-Billancourt (92)
- Temps plein
- Informatique
- Java
- Master
il y a 2 jours
Senior Software Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Paris (75)
- Azure
- Niveau Doctorat
- Anglais
Staff Applied AI Software Engineer (Python) - Patient (x/f/m)
Doctolib —Paris (75)
- Temps plein
- Anglais
- Java
- Production
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AP26 - Bac + 5 - Ingénieur Full Stack – Développement d’une plateforme de démonstration IA (H/F)
Renault Group —Guyancourt (78)
- Temps plein
- Compétences rédactionnelles
- Ingénierie
- Anglais
Senior Fullstack Engineer
Aircall —Paris (75)
- Temps plein
- Java
Tech Lead & Project Manager Bruz F/H
Thales —Vélizy-Villacoublay (78)
- Temps plein
- Java
- JavaScript
Senior MLOps Engineer - Data Ingestion - Paris
Doctolib —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
- Java
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Engineering Manager - Observability & Reliability Engineering Obsession (x/f/m)
Doctolib —Levallois-Perret (92)
- Temps plein
- Java
- Leadership
- Python
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Senior Site Reliability Engineer - Observability (x/f/m)
Doctolib —Paris (75)
- Temps plein
- Azure
- Anglais
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Sopra Steria —Paris (75)
5 ans minimum sur la stack Java + React.js. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, en…
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Alcatel Submarine Networks -
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Détails de l'emploi

CDI | Temps plein

Qualifications

TensorFlow
Informatique
IntelliJ
MCP
React
Kubernetes
PyTorch
Ingénierie
NumPy
Git
Java
Master
SQL
Pandas
Esprit d'analyse
Docker
Machine learning
JavaScript
NLP
GitHub
Keras
Intelligence artificielle
TypeScript
Python
Data science

Description complète du poste

L'entreprise

We connect the world, We connect People.

Avec plus de 850 000 km de systèmes sous-marin optiques déployés dans le monde, chez Alcatel Submarine Networks, carrière rime avec aventure, et quotidien avec innovation. Grâce à la synergie de nos équipes, nous concevons des solutions innovantes de haute technologie et développons des savoir-faire d’exception. Nous rejoindre c’est faire partie d’un collectif, nous rejoindre c’est connecter le monde avec nous ! Alors, êtes-vous prêt pour l’aventure ?

Description du poste

Cet emploi consiste à concevoir, développer et déployer des solutions logicielles intelligentes basées sur les modèles d’IA présents sur l’infrastructure IA souveraine d’ASN, telles que des algorithmes de machine learning, des automatisations de processus ou d’autres outils avancés, pour permettre aux différentes équipes métiers d’ASN de profiter au maximum du potentiel apporté par l’IA.

Sous la responsabilité du Responsable de l'équipe Dévelppement ISIT, les missions principales seront les suivantes :

>Analyse et conception de solutions IA :

. Participe à l'analyse des besoins métiers et à l'écriture des cahiers de charges pour les différents 'use cases' à développer

. Propose des solutions techniques (ex: pipelines de données, modèles on-premise vs cloud) incluant des contraintes éthiques (RGPD, biais algorithmiques) et opérationnelles (intégration aux systèmes existants) compatibles avec l'architecture définie.

>Développement et implémentation :

. Développe des modèles de machine learning/deep learning en utilisant des frameworks (PyRorch, TensorFlow, scikit-learn)

. Automatise des pipelines de données (ETL, feature engineering) et des processus de MLOps (déploiement, monitoring, retraining)

. Intègre les solutions IA dans les applications métiers existantes vua des API, des microserices ou des serveurs MCP

. Optimise les performances des solutions développées.

>Maintenance et amélioration continue :

. Résout les problèmes techniques liés aux données (qualité, biais) ou aux infrastructures (GPU, conteneurs)

. Respecte les bonnes pratiques

>Collaboration et support :

. Forme les utilisateurs internes à l'utilisation des outils IA

. Participe à la veille technologique et propose des innovations dans le domaine de l'IA ou du développement logiciel en général.

Diplôme Bac +5 en informatique, data science, ou domaine connexe (école d’ingénieur, master 2 spécialisé en IA/ML).

>Compétences Techniques :

Développement IA/ML :

– Langages : Python, Java, TypeScript

– Maîtrise des algorithmes (régression, classification, clustering, NLP, computer vision).

– Expérience avec des frameworks de machine learning comme par exemple PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn

– Outils : VS Code, IntelliJ , Git, CI/CD (GitHub Actions, JFrog ), Mistral Vibe.

Maîtrise des outils de conteneurisation (Docker, Podman) et d’orchestration (Kubernetes, Rancher) pour le déploiement et la scalabilité des solutions IA.

Data Engineering :

– Manipulation de bases de données (SQL, NoSQL par exemple)

– Nettoyage et préparation de jeux de données (Pandas, NumPy).

Full Stack :

– Front end : React, Next.js, TypeScript, Recharts

– Conteneurisation : Docker, Containerd

– Orchestration : Docker Compose, Kubernetes, Rancher Desktop

– Gestion de dépendances : npm/pnpm

– Build : Electron Builder, Vite

>Aptitudes :

Esprit d’analyse : Capacité à traduire des problèmes métiers en solutions techniques.

Rigueur : Sensibilité aux biais algorithmiques et à la qualité des données.

Innovation : Veille active sur les avancées en IA (ex : LLMs, IA générative).

Pédagogie : Savoir expliquer des concepts techniques à des non-experts.

Travail d’équipe : Collaboration avec data scientists, développeurs informatique, et métiers.

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Lead Developer.euse Full-Stack orienté IA (H/F)

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