Description de l'établissement :
180 métiers, 1 sens commun.
Rejoignez une communauté de 12 000 professionnels qui, au quotidien, font battre le cœur du CHU de Montpellier ! Classé parmi les premiers hôpitaux français, le CHU de Montpellier est un acteur leader du soin, de la recherche, de l’enseignement et de la formation sur son territoire.
Intégrer nos équipes, c’est évoluer dans un environnement de pointe, et trouver du sens dans les valeurs du service public pour offrir à chacun, quelle que soit sa situation, les meilleurs soins.
Description de la mission :
Grade
Grille de référence
IH
Type de contrat
Contractuels acceptés
Pourcentage d’activité
100%
DÉFINITION :
L’ingénieur spécialisé en Data Sciences exploite, analyse et met en forme des données afin de comprendre et d'anticiper de futurs leviers stratégiques ou opérationnels pour l'institution. Il valorise le patrimoine de données et l'organise pour en faciliter l'accès aux différents acteurs.
Il conçoit et implémente des protocoles de Data Sciences qui ont pour objectif l’enrichissement des données de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) du CHU eDOL ou leur exploitation dans le cadre de projets de recherche.
Il met l’ensemble de ses compétences au service du projet APPCMMAF « Amélioration de la prise en charge des patients sous PPC : données multi acteurs et modèles fédérés » dont l’objectif est d’améliorer la prise en charge des patients utilisant un dispositif de pression positive continue (PPC) pour le traitement des syndromes d’apnées-hypopnées obstructives
du sommeil (SAHOS).
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Service : Service de Santé Publique
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Responsables : Professeur Nicolas MOLINARI, Caroline DUNOYER
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Référence : 104059
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Horaires : Variables 8h-19h
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Repos : samedi-dimanche
ACTIVITÉS PRINCIPALES :
Définir l'ensemble cohérent de techniques de Data Sciences nécessaires à la réalisation d'un projet scientifique
o Identification des outils d’analyse
o Sélection des données pertinentes
o Définition de solutions de stockage des données
o Construction d’algorithmes
o Elaboration de modèles de prédictions
o Création de tableaux de bord
- Conseiller, dans le cadre d'un projet contributif à l’EDS, les options techniques ; évaluer et valider les choix
- Apporter son expertise pour l’exploration et l’analyse complexe de données au moyen de techniques variées (statistiques, d'analyse de texte, d'analyse comportementale, de géolocalisation)
- Caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration
- Créer des algorithmes de recherche de données permettant d'explorer les données utiles
- Industrialiser le procédé pour les données les plus intéressantes
- Diffuser et valoriser les résultats et réalisations technologiques
- Assurer une veille scientifique et technologique dans son domaine d'activité
- Appliquer et faire appliquer les règles de sécurité du domaine
- Gérer les demandes d'agréments (CNIL en particulier)
- Conseiller les utilisateurs et les partenaires sur les possibilités et limites des techniques disponibles
ACTIVITÉS SPÉCIFIQUES LIÉES AU POSTE :
Participer à la valorisation des résultats sous forme de rapports, publications, présentations orales
PARTICULARITÉS DU POSTE :
Connaissances techniques (à maîtriser ou à acquérir) :
- Système : LINUX, Windows
- Base de données : PostGreSQL, MongoDB ou autre base NoSQL
- Langages : Python, R
- Outils : Git, UV, ansible, MinIO, connaissance en containerisation (docker ou autre)
RELATIONS PROFESSIONNELLES LES PLUS FRÉQUENTES (internes et externes)
Equipe Data Sciences du Service d’information médicale, épidémiologie et données de santé
(SIMED)
Direction du numérique en santé du CHU.
LIAISONS HIÉRARCHIQUES :
Responsable de l’Unité Sciences des Données de Santé
CORRESPONDANCE STATUTAIRE (grade) :
Ingénieur
Catégorie A
Profil recherché :
SAVOIR FAIRE REQUIS :
Compétences techniques
Analyser un contexte, une problématique, une complexité
Concevoir un outil, un dispositif expérimental
Exploiter une information, une donnée
Développer une expertise scientifique et technologique
Concevoir un entrepôt de données
Mettre en place des processus d’interopérabilité
Diffuser une information, une publication
Rédiger de procédures, modes opératoires et protocoles
Compétences relationnelles
Curiosité intellectuelle
Sens de l'analyse
Esprit de synthèse
Sens de l'innovation / créativité
Savoir transmettre des connaissances
Compétences organisationnelles
Savoir gérer son activité dans un calendrier et un cadre de gestion complexe
Savoir gérer des relations avec des fournisseurs externes
Compétences spécifiques liées au poste
Environnement et réseaux professionnels
Techniques et méthodes statistiques et informatiques de collecte et de traitement des données (« Data mining »)
Techniques liées au volume des gisements de données (« Big
Data ») et aux données non structurées (« Data Analytics »)
SAVOIR ÊTRE REQUIS :
Autonomie
Capacité à s’intégrer à une équipe
Capacité à s’auto former
CONNAISSANCES ASSOCIÉES :
Maîtrise orale et écrite de langue anglaise : connaissances approfondies
Élaborer un budget : connaissances générales
PRÉREQUIS INDISPENSABLES :
Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en informatique de la santé ou dans un domaine connexe.
Niveau d’anglais professionnel.
PRÉREQUIS SOUHAITÉS :
Une première expérience, à minima d’un an, dans le développement et la gestion d'entrepôts de données, de préférence dans le domaine de la santé.
Horaires : Horaires normaux
Contrat à durée déterminée
