Nous sommes plus qu’un simple cabinet de conseil, qu'une agence de design et qu'une société de mise en œuvre technologique. Nous sommes le partenaire de la transformation digitale de nos clients grands-comptes et ETI, que nous accompagnons de l’idée à la réalité.
Nous associons, dans une même chaîne de valeur, conseil en stratégie, design de service et design émotionnel, management et valorisation de la donnée, ingénierie et conseil technologique, réalisation logicielle et expertise en cybersécurité.
Notre singularité repose sur les talents pluriels de nos équipes, au service de la satisfaction et de la performance de nos clients.
Le pôle Data de Niji c'est avant tout une équipe à taille humaine et pluridisciplinaire, composée de consultants et experts qui conseillent et appuient nos clients sur toutes les étapes du cycle des données :
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de la collecte à la valorisation dans des services innovants,
- en passant par les architectures de stockage et de services.
Nos consultants sont basés en Ile-de-France et en régions (Nantes, Rennes, Lille, Lyon et Bordeaux).
Nos directeurs : experts confirmés de la gouvernance des données, de la data science de l'IA et des méthodologies d'industrialisation de l'IA (MLOps, DataOps), recherchent de nouveaux talents tous complémentaires avec plusieurs niveaux de qualification et séniorité, qui travailleront en synergie avec la large palette de compétences de Niji en développement, communication, cybersécurité et en conseil.
Intégrer le Pôle Data de Niji c'est avoir l'assurance d'être accompagné dans sa progression et le développement rapide de ses compétences ,vous suivez un parcours de formation riche et diversifié, visant à vous faire rapidement monter en expertise et à vous certifier.
En tant que Lead IA Générative / GenAI Specialist avec une expertise affirmée sur l’écosystème Google Gemini, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’IA générative innovantes au service des métiers. Vos principales missions :
- Concevoir, développer et déployer des solutions d’IA générative basées sur les modèles Google Gemini (Gemini 1.5 / 2.0, multimodalité, agents, APIs Google AI Studio / Vertex AI), en réponse directe aux besoins métiers.
- Implémenter et intégrer des modèles avancés (LLM, NLP, Computer Vision générative, multimodalité) en Python, en s’appuyant sur les frameworks modernes tels que LangChain, LangGraph, Hugging Face ainsi que les SDK Google (Vertex AI, Generative AI Python SDK).
- Concevoir, optimiser et industrialiser des pipelines RAG performants, utilisant des bases vectorielles telles que ChromaDB, FAISS ou Elasticsearch, et les composants Vertex AI Search / Matching Engine lorsque pertinent.
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering, Cloud et DevOps pour garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des solutions GenAI.
- Assurer le leadership technique sur les projets IA : accompagnement des data scientists, bonnes pratiques de développement, relecture de code, choix d’architectures, évaluation et monitoring des modèles.
Mettre en place et faire évoluer les environnements MLOps / LLMOps :
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Conteneurisation : Docker / Compose,
- CI/CD : GitLab / GitHub Actions / Cloud Build,
- Orchestration : Kubernetes / GKE,
- Monitoring & experimentation : MLflow, TensorBoard, Vertex AI Model Monitoring.
- Améliorer en continu les performances des modèles (qualité, coût, latence, drift) en s'appuyant sur des outils d’expérimentation et d’observabilité IA.
- Contribuer activement à la documentation, à la standardisation et aux bonnes pratiques IA générative, notamment autour de l’adoption et de l’usage optimal des modèles Gemini dans l’entreprise.
Profil recherché :
Vous êtes idéalement titulaire d’un diplôme Bac+5 (école d’ingénieur, université, master spécialisé IA/Data) et vous cochez les critères suivants :
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Expérience confirmée (5 ans minimum) en Data Science / ML Engineering, dont au moins 2 ans sur des projets GenAI / LLM.
- Maîtrise de l’écosystème Google Cloud et Vertex AI, et expertise opérationnelle sur les modèles Gemini (fine-tuning, embeddings, agents, génération multimodale, optimisation d’inférence).
- Excellente connaissance de Python et des frameworks IA : LangChain, LangGraph, Hugging Face, TensorFlow / PyTorch, scikit-learn…
- Solide expérience dans la construction et le déploiement de pipelines ML/LLM (Airflow, MLflow, Dataiku, Jenkins, Docker, Kubernetes…).
- Pratique confirmée du déploiement cloud (GCP idéalement, Azure ou AWS appréciés), avec une bonne maîtrise des principes MLOps / LLMOps : CI/CD, monitoring, automatisation, observabilité IA.
- Capacité à traduire un besoin métier en solution IA concrète, performante et scalable.
- Reconnu(e) pour votre leadership technique, votre capacité à fédérer les équipes et à porter une vision IA ambitieuse.
L'aventure Niji :
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Process de recrutement : premier contact RH puis rencontre avec nos opérationnels.
- Rejoindre l'expérience Niji IA c'est avoir l'assurance de participer à une aventure humaine dans un environnement de travail motivant, challengeant et innovant.
- NijiU: notre plateforme de formation digital learning contenant près de 3 000 modules en accès libre.
Nos valeurs : Audace - Bienveillance - Performance – Talent.
Si ces mots vous parlent, venez faire la différence chez Niji !
En rejoignant Niji, vous intégrez une entreprise dont la politique RSE contribue à la promotion de la diversité et de l’égalité des chances, notamment pour les personnes en situation de handicap.
