? Intitulé du posteMachine Learning Engineer ? MLOps / IA / GCP
? Mission principaleAssurer l?industrialisation, le déploiement et l?exploitation en production de solutions de Machine Learning, dans un environnement cloud (Google Cloud Platform), en intégrant des pratiques avancées de MLOps, CI/CD et data engineering.
? Responsabilités clésDéployer et maintenir des applications ML en production
Concevoir et orchestrer des pipelines de données
Automatiser les déploiements ML
Développer des solutions de monitoring et observabilité des modèles
Participer à l?intégration des modèles ML dans les produits digitaux
Collaborer avec les data scientist pour transformer les cas d?usage en solutions industrialisées, scalables et robustes
Contribuer à la stratégie ML et à la roadmap technique
Promouvoir les bonnes pratiques MLOps et software engineering
Participer au coaching et mentoring des équipes
?? Compétences techniques requises (impératives)?? GCP
? Python+++
? Machine Learning / IA
?? MLOps/LLM
Profil candidat:? Profil recherchéUn ingénieur ML expérimenté, capable de :
Industrialiser des modèles ML à grande échelle
Maîtriser le cycle complet de vie du machine learning (du modèle à la production)
Arbitrer entre différentes approches ML selon les contraintes produit
Garantir performance, robustesse et scalabilité des solutions IA
Justifier d?au moins 3 ans d?expérience en contexte opérationnel, avec déploiement et industrialisation de solutions ML/LLM robustes et scalables en production
