Fondé en 1969, Cegedim est un Groupe innovant de technologies et de services spécialisé dans la gestion des flux numériques de l’écosystème santé et BtoB, ainsi que dans la conception de logiciels métier destinés aux professionnels de santé et de l’assurance. Cegedim compte près de 6 500 collaborateurs dans plus de 10 pays et a réalisé un chiffre d’affaires de 649,2 millions d’euros en 2025.
Pour en savoir plus : www.cegedim.fr
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Pôle :
Cegedim Business Services accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans leurs enjeux de performance et de transformation digitale. Au quotidien, ce sont plus de 2000 collaborateurs engagés dans l’innovation et l’excellence technologique de solutions expertes en Ressources Humaines, Factures et Achats, et Flux Santé.
Nous lançons une nouvelle étape d’évolution de notre écosystème RH avec la conception d’une plateforme SaaS de nouvelle génération, intégrant l’intelligence artificielle et s’inscrivant dans la stratégie long terme du groupe.
Ce projet vise à faire évoluer progressivement l’existant vers une solution plus moderne, scalable et unifiée, centrée sur l’innovation et l’amélioration de l’expérience utilisateur.
Votre mission
En tant qu’AI Platform Engineer, vous serez responsable de la construction des fondations IA de la plateforme.
Vous concevrez les services, frameworks et composants permettant de développer des agents IA, des fonctionnalités basées sur les LLMs et des mécanismes d’automatisation avancés utilisés à la fois par le produit et les équipes d’ingénierie.
Responsabilités principales
- Concevoir et développer l’architecture IA de la plateforme.
- Construire et faire évoluer des agents IA et workflows agentiques.
- Développer des solutions RAG et de recherche sémantique.
- Intégrer et orchestrer différents modèles IA (LLMs).
- Participer à l’automatisation des processus de développement et de delivery.
- Contribuer à l’industrialisation, à la performance et à la sécurité des services IA.
- Réaliser une veille active sur les évolutions de l’écosystème IA générative.
Stack technique
- Langages : Python, Java, Rust
- IA & Agents : LangGraph, LangChain, MCP, LLMs
- Data : PostgreSQL, PGVector
- Communication : gRPC, APIs
- Infrastructure : Docker, Kubernetes, GitLab, CI/CD
- Serving IA : vLLM et technologies associées
