Au cœur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe sous la direction de la Recherche, dédiée aux nouvelles approches de modélisation 3D et simulation anatomique.
Afin de renforcer la stratégie de Dassault Systèmes en tant qu'acteur de la santé numérique, nous nous intéressons notamment aux challenges de la modélisation du vivant, afin d'être en mesure de fournir des solutions à même de concevoir le jumeau numérique 3D de n'importe quel patient. Un tel jumeau numérique peut s'avérer crucial, autant pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive), que pour l'élaboration de traitements plus sûrs et personnalisés (médecine prédictive), afin de prédire l'évolution d'une maladie ou la réponse d'un organe à une chirurgie. Pour en savoir davantage :
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https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch
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https://www.3ds.com/fr/science/meditwin
La modélisation automatisée d'un jumeau numérique de l'être humain nécessite ainsi plusieurs axes de développement, de la reconstruction 3D d'organes à partir d'images médicales bruitées, à la simulation numérique du jumeau sous divers contraintes. Cette dernière étape est essentielle afin que le jumeau numérique ne soit pas utilisé à des fins de visualisation uniquement, mais puisse être analysé dans le contexte d'une pathologie et d'un traitement, en testant différentes hypothèses et en explorant dynamiquement son comportement selon les scénarios évalués.
Pour répondre à cette problématique, plusieurs challenges se posent, de la calibration des modèles afin d'avoir une simulation spécifique à un patient donné, au couplage multi-physiques des différentes simulations, en passant par la simulation multi-échelle et la quantification d’incertitude. Cela nécessite des calculs efficaces, en particulier dans le cadre d'une application médicale, afin de permettre au médecin de prendre une décision rapide, voire de pouvoir interagir dynamiquement en temps réel avec le modèle. Pour cela, il est indispensable de s’inscrire dans un contexte de simulation multi-fidélité, qui consiste à exploiter plusieurs simulateurs de fidélités différentes (0D, 1D, 3D, modèles d’ordre réduit, basé sur de l’apprentissage), et plusieurs données expérimentales de qualités différentes, afin de rendre possible des simulations complexes suffisamment précises tout en contenant les coûts de calcul.
Vos missions:
Dans ce contexte, votre rôle consistera à faire bénéficer l'équipe de votre expertise afin de développer des solutions logicielles de simulation anatomique multi-fidélité pour la construction de jumeau virtuel spécifique au patient. En plus d'être impliqué dans la définition de nos architectures back-end pour la simulation du vivant, vous aurez comme responsabilité de définir des scénarios de simulations, notamment pour des pathologies cardiovasculaires, ainsi que de développer des algorithmes à la pointe de la recherche pour aborder ces scénarios, afin de résoudre les défis de calibration et d'interaction entre solveurs de différentes fidélités et différentes physiques. Vous aurez en particulier les responsabilités suivantes :
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État de l'art des outils de simulation multi-fidélité pour la résolution de cas d’usage biomédicaux (réduction d'ordre des modèles, modèles surrogate, approches data-driven, etc.).
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Conception, implémentation et/ou connexion de composants algorithmiques en C++ et Python à partir des solutions existantes.
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Définition et intégration continue dans l'architecture logicielle de l'équipe.
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Démonstration des simulations développées dans le cadre de scénarios médicaux.
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Coordination et gestion de projet
As a game-changer in sustainable technology and innovation, Dassault Systèmes is striving to build more inclusive and diverse teams across the globe. We believe that our people are our number one asset and we want all employees to feel empowered to bring their whole selves to work every day. It is our goal that our people feel a sense of pride and a passion for belonging. As a company leading change, it’s our responsibility to foster opportunities for all people to participate in a harmonized Workforce of the Future.
