Au sein de l'équipe Data & AI d'un grand groupe pharmaceutique international, vous renforcez une équipe produit qui conçoit et opère des solutions data pour accélérer la R&D et les essais cliniques. Vous intervenez sur la conception, la livraison et le run de pipelines de données en production sur une plateforme cloud de grande échelle.
Concevoir et implémenter des pipelines end-to-end (ingestion DWH / Datamart) sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
Contribuer à la modélisation DWH/Datamart avec un focus sur la performance des requêtes et l'efficacité des workloads
Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques avec des contrats d'interface clairs
Mettre en place la qualité de données, l'observabilité et le monitoring (Datadog / Grafana)
Opérer le run quotidien des flux existants, gérer les incidents et suivre les KPIs opérationnels
Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, IaC et conteneurisation (GitHub Actions, Terraform, Docker)
Produire la documentation technique et fonctionnelle, participer aux code reviews
Contribuer aux pratiques MLOps pour délivrer de la data AI-ready aux applications downstream
