À propos de la mission
Dans le cadre d'un projet de migration data depuis Google Cloud Platform (GCP / BigQuery) vers Microsoft Fabric, vous intervenez en tant que Data Engineer.
Le client est un grand compte du secteur de la chimie. L'objectif est de migrer l'intégralité de l'environnement data : GCP, BigQuery et Talend, vers une plateforme Microsoft Fabric unifiée. Vous prenez en charge la construction des pipelines et la migration effective des données depuis les systèmes sources.
-- > Mission Freelance de 6 mois : prise de poste en juin, à discuter selon disponibilité
-- > Localisation : Paris - mode hybride Vos missions
En tant que Data Engineer, vous êtes en charge de :
Développer les pipelines d'ingestion et de transformation avec Fabric Data Factory et Dataflows Gen2
Migrer les données depuis Google BigQuery vers les Lakehouses et Warehouses Fabric
Construire les connecteurs et workflows pour extraire les données depuis SAP, Salesforce, Oracle et des partages de fichiers
Ré-implémenter la logique ETL existante (Talend) dans l'environnement Fabric, en collaboration avec l'ingénieur Talend dédié
Encadrer les ingénieurs juniors de l'équipe : revues de code, respect des standards, accompagnement technique
Diagnostiquer et optimiser les pipelines en production : performance, fiabilité, maîtrise des coûts
Produire la documentation technique complète : runbooks, tests unitaires, traçabilité dans Azure DevOps Profil recherché Formation et expérience
7 ans et plus en ingénierie data avec une expérience concrète sur la stack data Azure
Expérience de migration de données depuis des systèmes sources hétérogènes : ERP, CRM, bases de données
Expérience en encadrement technique d'ingénieurs juniors sur un projet Compétences techniques
Microsoft Fabric : maîtrise opérationnelle — Data Factory, Notebooks, Dataflows Gen2
Langages : Python (PySpark) et SQL — expertise en transformation de données à grande échelle
Sources systèmes : expérience d'extraction depuis SAP, Salesforce et/ou Oracle
CI/CD : pratique concrète avec Azure DevOps et Git — commits documentés, déploiements tracés, tests unitaires
BigQuery : connaissance des mécanismes d'export et de la structure des données GCP Posture et mode de travail
Autonomie technique sur un périmètre large : capable d'identifier un problème et de le résoudre sans escalade systématique
Rigueur documentaire : chaque pipeline livré est documenté, testé et lié à un work item dans Azure DevOps
Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire : architecte, QA, Talend, chef de projet
Français courant — anglais courant Ce qui pourra faire la différence
Expérience directe sur Microsoft Fabric en environnement de production — pas uniquement en POC ou formation
Connaissance de Talend et capacité à lire et comprendre des pipelines ETL existants pour les re-implémenter
Expérience simultanée sur plusieurs sources complexes : SAP + Salesforce + Oracle sur un même projet
Disponibilité rapide souhaitée — à discuter selon profil Modalités de travail
Mission hybride basée à Paris — rythme de présence sur site à définir avec le client.
Les modalités indiquées sont valables à la date de publication et peuvent évoluer selon les besoins du projet et du client. Cognizant s'engage à une transparence totale sur les attentes liées au poste.
Votre parcours ne correspond pas à 100 % ? Deux prérequis sont indispensables : une maîtrise réelle de Microsoft Fabric et une expérience terrain concrète sur la migration de données depuis des systèmes sources complexes. Ce qui fera ensuite la différence : la capacité à livrer du code propre, documenté et testé dans un contexte projet exigeant.
