Mission basée à Bordeaux ou Paris , 4 jours sur site par semaine.
Entreprise tech avancée sur l’IA structure et industrialise ses usages.
Des agents sont déjà en production, notamment via Dust, n8n et LangChain.
Les premiers résultats sont solides, l’enjeu maintenant est de passer à l’échelle.
L’idée n’est pas de tester l’IA, mais de construire un système d’agents capable d’automatiser des workflows internes complexes avec un impact réel.
Concevoir, développer et faire évoluer des agents IA intégrés aux systèmes internes, capables d’automatiser des processus métier de bout en bout.
Conception et développement
Construire des agents orientés workflows (sales, finance, opérations)
Structurer des systèmes multi-étapes (prompts, outils, mémoire, guardrails)
Prototyper rapidement et amener en production
Intégration
Connecter les agents aux outils internes (CRM, data, outils métiers)
Permettre des actions concrètes (mise à jour, génération, création de tickets)
Orchestrer les flux entre APIs, outils et données
Amélioration continue
Tester avec les utilisateurs
Analyser l’usage, les erreurs, les performances
Améliorer la fiabilité et l’expérience
Qualité et sécurité
Mettre en place des contrôles, validations et accès
Assurer la conformité data et sécurité
Documenter les agents (périmètre, limites, KPIs)
Adoption
Structurer un écosystème d’agents utilisable à l’échelle
Accompagner les équipes dans leur usage
Définir des standards internes
Capacité à structurer des sujets flous en workflows automatisés
Vision produit, orientée usage et impact
Focus sur des résultats mesurables (temps gagné, automatisation, qualité)
Agents réellement utilisés
Taux d’automatisation des tâches
Fiabilité et performance
Impact opérationnel concret
3 à 5 ans d’expérience :
Backend engineer à l’aise avec les APIs et les intégrations
Data / analytics engineer avec une bonne structuration des cas d’usage
ML / AI engineer avec une bonne compréhension des LLM, du RAG et de leur évaluation
Python solide et fondamentaux data (SQL, JSON, modélisation)
Expérience en intégration d’APIs, webhooks, connecteurs
Bonne compréhension des systèmes LLM et workflows agentiques
Expérience de mise en production
APIs : OpenAI, Anthropic, Mistral, Gemini
Automatisation : n8n, Make, Zapier
Cloud : Amazon Web Services ou Google Cloud Platform
