Le projet européen BEAGLE (“Biodiversity methods for advanced monitoring at large scales”) vise à transformer le suivi de la biodiversité à grande échelle grâce à l’intégration de données issues de capteurs, de plateformes participatives, de télédétection et d’ADN environnemental.
Dans ce cadre, Inria et Pl@ntNet recrutent un·e doctorant·e pour développer de nouvelles méthodes de modélisation statistique et d’apprentissage automatique appliquées au suivi de la biodiversité végétale et des habitats.
La thèse sera réalisée au sein d’Inria à Montpellier, en interaction étroite avec Pl@ntNet, plateforme de référence pour l’analyse automatisée de données de biodiversité végétale et la science participative. Le ou la doctorant·e évoluera dans un environnement interdisciplinaire associant sciences des données, écologie, télédétection et bioinformatique, dans le cadre d’un consortium européen rassemblant des acteurs majeurs du monitoring de la biodiversité.
Les travaux s’appuieront sur des jeux de données massifs combinant observations participatives, données environnementales, imagerie et données géospatiales.
