Pourquoi rejoindre WePlante
Rejoindre WePlante, c’est intégrer une petite équipe agile où chaque idée compte et où tu vois directement l’impact de ton travail. Pas de tâches “invisibles” : tu contribues concrètement à structurer une startup en croissance.
Entre sessions ponctuelles à la Halle de l’Innovation de Montpellier et full remote, tu travailles avec flexibilité, mais toujours avec un cadre clair et structuré.
Chez WePlante, on ne fait pas que “parler d’impact”. On le construit :
- optimisation des ressources
- réduction de l’empreinte carbone
- choix responsables et locaux
- logique de co-responsabilité dans les projets
Doctorant(e) Agroécologie Urbaine & IA Environnementale (H/F)
Montpellier – Présentiel avec organisation flexible
WePlante développe des solutions innovantes de végétalisation pour les entreprises, les collectivités et les espaces urbains. Lauréate de plusieurs programmes d'innovation et engagée dans la transition écologique, l'entreprise développe actuellement , une intelligence artificielle multimodale dédiée à la conception, l'optimisation et le pilotage des infrastructures végétalisées urbaines.
Dans le cadre de ce programme de R&D mené avec des partenaires académiques et scientifiques, nous recherchons un(e) doctorant(e) spécialisé(e) en agroécologie urbaine, écologie, agronomie, environnement ou science des données appliquée à l'environnement.
Votre mission sera de contribuer à la construction des fondations scientifiques de cette IA en travaillant à l'interface entre recherche, données et intelligence artificielle.
Vos missions principales :
Structurer et qualifier des jeux de données environnementaux, climatiques, botaniques et opérationnels.
Construire des méthodologies scientifiques permettant d'alimenter les modèles d'intelligence artificielle.
Participer à la définition des indicateurs de performance environnementale et opérationnelle.
Contribuer à la modélisation des interactions entre végétaux, substrats, eau, climat urbain et usages humains.
Identifier et mobiliser des partenaires scientifiques, techniques et institutionnels.
Participer à la constitution de bases de données de référence pour l'entraînement et la validation des modèles.
Produire des états de l'art scientifiques et assurer une veille internationale.
Contribuer à la valorisation scientifique des travaux réalisés.
Sujets de recherche possibles :
Optimisation de la végétalisation urbaine face au changement climatique.
Modélisation de la biodiversité urbaine.
Optimisation de la consommation d'eau et des ressources de maintenance selon la typologie de végétaux.
Substrats, sols techniques et systèmes végétalisés hors-sol.
Îlots de fraîcheur urbains.
Architecture végétale appliquée au bâti.
Bien-être et qualité des environnements de travail végétalisés.
Jumeaux numériques et modèles prédictifs environnementaux.
IA multimodale appliquée aux infrastructures végétalisées.
Profil :
Master en alternance ou doctorant avec forte composante scientifique.
Formation en agroécologie, agronomie, écologie, environnement, data science environnementale ou domaine équivalent.
Appétence forte pour les données, la modélisation et les approches interdisciplinaires.
La maîtrise d'outils de traitement de données, SIG, statistiques ou programmation constitue un véritable atout.
Nous recherchons avant tout un profil curieux, autonome et motivé par la création d'une technologie à impact environnemental positif.
Formation:
- Bac +3 (Licence / Bachelor) (Requis)
Langue:
Lieu du poste : Télétravail hybride (Montpellier (34))
