Le client accélère sa transformation digitale pour devenir une plateforme numérique de référence dans son secteur, donnant accès à l'ensemble de l'univers du sport (matériel, installations, cours) en un clic. Les Data Analysts jouent un rôle central dans cette transformation : ils facilitent l'accès à la donnée et soutiennent une prise de décision de plus en plus data-driven. Dans ce cadre, le client souhaite renforcer sa communauté de Data Analysts.
Le Data Analyst intégrera le périmètre Logistique, Transport et Douane et agira en véritable Business Partner auprès des Product Managers et Group Product Managers. Ses missions clés :
Analyser la performance des processus du domaine
Accompagner les PM dans leurs décisions
Être moteur de recommandations stratégiques
Faire monter en compétences les profils plus juniors
La mission implique des interactions à l'international et exige une posture proactive dans la recherche d'information et la communication.
Le projet s'inscrit dans l'optimisation du réseau Value Chain mondial, avec un focus sur les flux de transport et la conformité douanière. Quatre chantiers principaux :
Implication opérationnelle et métier
Forte capacité à s'investir auprès du métier et sur le terrain (entrepôts, plateformes de transit)
Conception de solutions data adaptées aux contraintes réglementaires et opérationnelles (capacités de transport, lead times)
Identification des sources de données pertinentes (TMS, WMS, données douanières)
Garantie de la qualité, fiabilité et nettoyage des données hétérogènes avant analyse
Documentation rigoureuse (data sourcing, hypothèses, méthodes)
Restitution vulgarisée via des interfaces décisionnelles user-friendly
Conduite du changement, notamment via les apports de la GenAI
Forte expérience Supply Chain, idéalement spécialisée en logistique, transport international (air, maritime, route) et réglementations douanières
Data PreparationSQL (expert) et Python (confirmé) sur de gros volumesStatistiquesÉchantillonnage, tests de significativité, A/B testing, modélisation mathématique
Data VisualisationCréation de produits de visualisation et monitoring de qualité
Compétences techniques attendues : SQL (expert), Python (confirmé), PySpark (confirmé), Tableau (confirmé), GenAI (confirmé), méthodes statistiques (confirmé).
Compétences fonctionnelles : communication, méthode Agile, rigueur, esprit de synthèse (tous niveau confirmé).
