Taux journalier (TJM): 550
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme Data & Intelligence Artificielle, un grand groupe du secteur assurance / services financiers recherche un Architecte Data & IA Senior afin d’accompagner la transformation de son socle technologique vers une plateforme unifiée, gouvernée et prête pour les usages IA avancés.
L’objectif est de renforcer les fondations techniques permettant :
L’industrialisation rapide des cas d’usage IA / Machine Learning
La cohérence des environnements MLOps / LLMOps
La montée en maturité des équipes DataOps, Delivery et Engineering
L’intégration future de solutions Agentic AI
Définir les architectures cibles Data & IA pour les usages analytiques, ML et GenAI
Faire évoluer l’offre de services de la plateforme Data & IA
Superviser la mise en place d’un catalogue de données unifié (gouvernance, sécurité, lineage, partage, FinOps)
Structurer le cadre d’architecture : sécurité, traçabilité, observabilité, conformité
Garantir la cohérence technique entre les environnements Data, IA et systèmes métiers
Encadrer les équipes DataOps / MLOps sur les bonnes pratiques CI/CD, automatisation et monitoring
Accompagner la montée en compétence sur les technologies cloud & data platform
Collaborer avec les équipes Delivery pour fiabiliser les pipelines de production
Participer au transfert de connaissances et à la documentation des standards
Préparer la plateforme à l’exposition de Data Products fédérés
Définir une approche AI by Design intégrant conformité et gouvernance
Concevoir les architectures d’intégration de LLM internes ou hybrides
Piloter des initiatives autour de :
Schéma d’architecture cible Data & IA
Framework MLOps / LLMOps industrialisé
Guide de bonnes pratiques DataOps / Gouvernance
Tableau de bord de performance et maturité IA
Recommandations d’évolution du modèle opérationnel Data & IA
Azure ML / AI Services
Model Serving
Orchestration IA
Frameworks LLM modernes
Terraform
Azure DevOps
CI/CD pipelines
Python
Spark / PySpark
SQL
Diplôme d’ingénieur ou équivalent
3 ans minimum d’expérience en architecture Data / IA
Solide expertise Databricks et plateformes cloud Azure
Maîtrise MLOps, LLMOps, gouvernance data et observabilité
Connaissances FinOps / Sécurité / Data Lineage
Excellentes capacités de communication et leadership transverse
Expérience en environnement agile complexe
