Taux journalier (TJM): 600
Objet de la prestation
La prestation de DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l’équipe « Digital Backbone ».
Les activités attendues sont les suivantes :
- Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform).
- Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l’environnement de développement jusqu’à la production.
- Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement.
- Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone.
- Rédaction et mise à jour de la documentation technique.
- Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet.
- Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise.
Livrables
- Scripts et configurations pour l’automatisation du déploiement des services
- Pipeline CI/CD conformes aux exigences sécurité et aux recommandations du chapitre Renault DevOps
- Documentation technique des composants d'infrastructure ainsi que les chaîne CI/CD
- Dashboards pour le monitoring des services Digital Backbone.
Domaines d’expertise
Expertise dans l’environnement technique suivant :
- Configuration management et automatisation avec Terraform, Ansible
- Cloud public, notamment GCP
- Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes
- CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI
- Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production
- Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée)
- Gestion de performance et troubleshooting des systèmes
- Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production
- Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination et d’AI model
- Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités
- Connaissance et usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais
- Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA
- Maitrise des méthodologies Agiles et certification SAFe
- Maîtrise de l’anglais technique
Les compétences clés :
- Outils : Terraform / Ansible
+Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes
