ContexteTransformer des données sources complexes en données exploitables pour les métiers, dans le respect des standards et de la stratégie data de SNCF Gares & Connexions.
Missions principalesComprendre les enjeux métier et les besoins data
Modéliser les données
Développer et optimiser les traitements en Python / SQL / PySpark
Industrialiser, superviser et documenter les traitements
Collaborer avec les équipes métier et techniques
Être force de proposition
Contribuer à l?évolution et à l?optimisation de la plateforme data
Travailler dans un cadre agile
Profil candidat:
Compétences indispensablesPython et PySpark ? 5 ans minimum
Méthodes de Data Science / Machine Learning
SGBD et SQL ? 5 ans minimum
Gestion et manipulation de données dans une architecture data complexe ? 3 ans minimum
Git
Requêtage d?API
Power BI et DAX ? 5 ans minimum
Compétences souhaitablesAzure
DataGalaxy
JIRA / Confluence
Anglais écrit et oral
Databricks
Connaissance de SNCF et/ou SNCF Gares & Connexions
Expériences indispensablesTravail en agilité ? 3 ans minimum
Développement de projets data ? 5 ans minimum
Manipulation de données en environnement data complexe et industriel ? 3 ans minimum
Expérience en BI
Expériences souhaitablesAzure
JIRA / Confluence
Anglais écrit et oral
Solide expérience Databricks
