Dans le cadre d?un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) Data Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run.
Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l?industrialisation des flux de données à l?échelle internationale.
Vous aurez pour missions
Data Engineering
Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers
Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL
Participer à l?alimentation et à l?optimisation d?un environnement data centralisé
Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l?entreprise
Participer aux estimations techniques et à l?analyse des besoins
Data Analysis & Dataviz
Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers
Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels
Accompagner les utilisateurs dans l?exploitation des données et la prise en main des outils analytiques
Support & Qualité
Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting
Participer au suivi et à la priorisation des incidents
Rédiger et maintenir la documentation technique et d?exploitation
Réaliser les tests avant mise en production
Environnement technique
SQL avancé
BigQuery ou technologies équivalentes
Looker Studio / Power BI
Environnements Cloud (GCP apprécié)
ETL / Data Pipelines
Méthodologies Agile / Scrum
Appétence aux enjeux data relatifs à l?IA
Profil candidat:
De formation supérieure en Data Engineering et/ou Data Analysis, vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste de même envergure, vous avez une bonne maîtrise des outils de datavisualisation.
Vous faites preuve d'une capacité à intervenir à la fois sur des sujets Build et Run.
Anglais courant impératif pour les échanges avec des interlocuteurs métiers internationaux
Les plus
Sensibilité aux enjeux liés à la qualité de la donnée et à l?IA
Connaissance d?environnements data cloud modernes
Appétence pour les environnements internationaux et transverses
